主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "通信空间建模工程师 - 豆包手机助手",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
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"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、参与无线信号位置感知相关算法的研发与优化，覆盖室内定位、信号指纹匹配等核心方向；\n2、结合定位数据、WiFi信号信息与地图POI数据，协助搭建并优化多场景的位置感知能力；\n3、跟进领域前沿技术与行业动态，参与技术调研与方案验证，支撑算法能力持续迭代。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信工程、电子信息、数学等相关专业；\n2、了解无线通信基本原理，对Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络的信号特征（如RSSI、RSRP）有一定认知；\n3、掌握机器学习基础理论，了解聚类（DBSCAN/K-Means等）、时序分析、空间数据挖掘等常用算法；\n4、具备较强的逻辑思维、学习能力与问题分析能力，对位置感知算法方向有浓厚兴趣。\n\n加分项：\n1、有室内定位、地理围栏、位置指纹匹配、信号建模相关项目/竞赛/实验室经历优先；\n2、通信（GLOBECOM、ICC）或定位感知领域（IPIN、ION GNSS+）相关论文或核心专利发表者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据挖掘",
"逻辑思维",
"学习能力",
"分析能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；1、有室内定位、地理围栏、位置指纹匹配、信号建模相关项目/竞赛/实验室经历优先；2、通信（GLOBECOM、ICC）或定位感知领域（IPIN、ION GNSS+）相关论文或核心专利发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"fulltext": "通信空间建模工程师 - 豆包手机助手\n职位描述\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、参与无线信号位置感知相关算法的研发与优化，覆盖室内定位、信号指纹匹配等核心方向；\n2、结合定位数据、WiFi信号信息与地图POI数据，协助搭建并优化多场景的位置感知能力；\n3、跟进领域前沿技术与行业动态，参与技术调研与方案验证，支撑算法能力持续迭代。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信工程、电子信息、数学等相关专业；\n2、了解无线通信基本原理，对Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络的信号特征（如RSSI、RSRP）有一定认知；\n3、掌握机器学习基础理论，了解聚类（DBSCAN/K-Means等）、时序分析、空间数据挖掘等常用算法；\n4、具备较强的逻辑思维、学习能力与问题分析能力，对位置感知算法方向有浓厚兴趣。\n\n加分项：\n1、有室内定位、地理围栏、位置指纹匹配、信号建模相关项目/竞赛/实验室经历优先；\n2、通信（GLOBECOM、ICC）或定位感知领域（IPIN、ION GNSS+）相关论文或核心专利发表者优先。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、参与无线信号位置感知相关算法的研发与优化，覆盖室内定位、信号指纹匹配等核心方向；\n2、结合定位数据、WiFi信号信息与地图POI数据，协助搭建并优化多场景的位置感知能力；\n3、跟进领域前沿技术与行业动态，参与技术调研与方案验证，支撑算法能力持续迭代。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信工程、电子信息、数学等相关专业；\n2、了解无线通信基本原理，对Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络的信号特征（如RSSI、RSRP）有一定认知；\n3、掌握机器学习基础理论，了解聚类（DBSCAN/K-Means等）、时序分析、空间数据挖掘等常用算法；\n4、具备较强的逻辑思维、学习能力与问题分析能力，对位置感知算法方向有浓厚兴趣。\n\n加分项：\n1、有室内定位、地理围栏、位置指纹匹配、信号建模相关项目/竞赛/实验室经历优先；\n2、通信（GLOBECOM、ICC）或定位感知领域（IPIN、ION GNSS+）相关论文或核心专利发表者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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