主分类:全栈研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent全栈开发工程师 - 飞书",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:飞书是字节跳动旗下 AI 工作平台,面向人与agent协作,提供一站式协同办公、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,让 AI 真能用真落地。\n从互联网、高科技、消费零售到制造、金融、医疗健康,各行各业先进企业都在飞书落地AI,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,AI用飞书。\n\n1、负责飞书智能协作产品的全栈研发,从服务端架构到前端交互,打造面向亿级用户的AI原生体验;\n2、深度参与AI Agent平台建设,设计并实现大模型应用的后端服务、工具调用框架和智能工作流;\n3、探索LLM在办公协作场景的落地应用,包括智能文档、智能问答、自动化任务执行等方向;\n4、主导团队工程效能提升,通过自研工具和系统优化研发流程,用技术手段解放生产力;\n5、技术栈:Golang+TypeScript/React,基于大模型(LLM)构建智能应用。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、网络、操作系统;\n3、掌握至少一门后端语言(Go/Java/Python等),有Web开发经验;了解前端技术(React/Vue)者优先;\n4、对AI/大模型有热情,了解LLM基本原理,有Agent、RAG、Prompt Engineering相关项目或实践经验者优先;\n5、有开源项目贡献、技术博客、竞赛获奖(如ACM、数学建模等)者优先;\n6、较强的产品思维和自驱力,乐于探索新技术,善于团队协作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"React",
"Vue",
"数据结构",
"团队协作",
"建模",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;了解前端技术(React/Vue)者优先;4、对AI/大模型有热情,了解LLM基本原理,有Agent、RAG、Prompt Engineering相关项目或实践经验者优先;5、有开源项目贡献、技术博客、竞赛获奖(如ACM、数学建模等)者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI Agent全栈开发工程师 - 飞书\n职位描述\n团队介绍:飞书是字节跳动旗下 AI 工作平台,面向人与agent协作,提供一站式协同办公、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,让 AI 真能用真落地。\n从互联网、高科技、消费零售到制造、金融、医疗健康,各行各业先进企业都在飞书落地AI,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,AI用飞书。\n\n1、负责飞书智能协作产品的全栈研发,从服务端架构到前端交互,打造面向亿级用户的AI原生体验;\n2、深度参与AI Agent平台建设,设计并实现大模型应用的后端服务、工具调用框架和智能工作流;\n3、探索LLM在办公协作场景的落地应用,包括智能文档、智能问答、自动化任务执行等方向;\n4、主导团队工程效能提升,通过自研工具和系统优化研发流程,用技术手段解放生产力;\n5、技术栈:Golang+TypeScript/React,基于大模型(LLM)构建智能应用。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、网络、操作系统;\n3、掌握至少一门后端语言(Go/Java/Python等),有Web开发经验;了解前端技术(React/Vue)者优先;\n4、对AI/大模型有热情,了解LLM基本原理,有Agent、RAG、Prompt Engineering相关项目或实践经验者优先;\n5、有开源项目贡献、技术博客、竞赛获奖(如ACM、数学建模等)者优先;\n6、较强的产品思维和自驱力,乐于探索新技术,善于团队协作。\n团队介绍:飞书是字节跳动旗下 AI 工作平台,面向人与agent协作,提供一站式协同办公、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力,让 AI 真能用真落地。\n从互联网、高科技、消费零售到制造、金融、医疗健康,各行各业先进企业都在飞书落地AI,与飞书共创行业最佳实践。先进团队,AI用飞书。\n\n1、负责飞书智能协作产品的全栈研发,从服务端架构到前端交互,打造面向亿级用户的AI原生体验;\n2、深度参与AI Agent平台建设,设计并实现大模型应用的后端服务、工具调用框架和智能工作流;\n3、探索LLM在办公协作场景的落地应用,包括智能文档、智能问答、自动化任务执行等方向;\n4、主导团队工程效能提升,通过自研工具和系统优化研发流程,用技术手段解放生产力;\n5、技术栈:Golang+TypeScript/React,基于大模型(LLM)构建智能应用。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、网络、操作系统;\n3、掌握至少一门后端语言(Go/Java/Python等),有Web开发经验;了解前端技术(React/Vue)者优先;\n4、对AI/大模型有热情,了解LLM基本原理,有Agent、RAG、Prompt Engineering相关项目或实践经验者优先;\n5、有开源项目贡献、技术博客、竞赛获奖(如ACM、数学建模等)者优先;\n6、较强的产品思维和自驱力,乐于探索新技术,善于团队协作。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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