职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7668528921190091013

交换机软件开发工程师 - AI算力基础设施

未披露 · 北京、深圳、杭州 · 字节跳动

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "交换机软件开发工程师 - AI算力基础设施",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、深圳、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "基础架构"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与研发字节跳动自研交换机、路由器、网关、P4可编程设备等软件系统,服务于GW级超大型数据中心、骨干网、边缘网络以及字节云火山引擎等场景;\n2、面向AI/机器学习等高性能场景,探索并落地RDMA高性能网络方案,结合P4可编程、在网计算、端网融合等技术提升网络效率与性能;\n3、在网络可编程与软硬协同方向,基于P4可编程芯片、DPU、FPGA等平台能力,参与构建可编程基础设施与超融合网络平台,推进网关/边缘/在网计算等网络业务的芯片卸载与加速;\n4、与系统、硬件、芯片、平台等多团队协作,从需求、设计、开发、测试到上线全流程参与,沉淀可复用的工程能力与技术影响力。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、网络工程、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程基础,熟练掌握至少一门语言(C/C++/Python/Go等),有良好的数据结构与算法基础;\n3、了解Linux基础与网络基础(内核、TCP/IP、路由交换基础概念等),对网络系统软件研发有强烈兴趣。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "数据结构",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、网络工程、软件工程等相关专业优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668528921190091013/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7668528921190091013",
        "post_date": "2026-07-31",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668528921190091013/detail"
    },
    "fulltext": "交换机软件开发工程师 - AI算力基础设施\n职位描述\n团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与研发字节跳动自研交换机、路由器、网关、P4可编程设备等软件系统,服务于GW级超大型数据中心、骨干网、边缘网络以及字节云火山引擎等场景;\n2、面向AI/机器学习等高性能场景,探索并落地RDMA高性能网络方案,结合P4可编程、在网计算、端网融合等技术提升网络效率与性能;\n3、在网络可编程与软硬协同方向,基于P4可编程芯片、DPU、FPGA等平台能力,参与构建可编程基础设施与超融合网络平台,推进网关/边缘/在网计算等网络业务的芯片卸载与加速;\n4、与系统、硬件、芯片、平台等多团队协作,从需求、设计、开发、测试到上线全流程参与,沉淀可复用的工程能力与技术影响力。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、网络工程、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程基础,熟练掌握至少一门语言(C/C++/Python/Go等),有良好的数据结构与算法基础;\n3、了解Linux基础与网络基础(内核、TCP/IP、路由交换基础概念等),对网络系统软件研发有强烈兴趣。\n团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与研发字节跳动自研交换机、路由器、网关、P4可编程设备等软件系统,服务于GW级超大型数据中心、骨干网、边缘网络以及字节云火山引擎等场景;\n2、面向AI/机器学习等高性能场景,探索并落地RDMA高性能网络方案,结合P4可编程、在网计算、端网融合等技术提升网络效率与性能;\n3、在网络可编程与软硬协同方向,基于P4可编程芯片、DPU、FPGA等平台能力,参与构建可编程基础设施与超融合网络平台,推进网关/边缘/在网计算等网络业务的芯片卸载与加速;\n4、与系统、硬件、芯片、平台等多团队协作,从需求、设计、开发、测试到上线全流程参与,沉淀可复用的工程能力与技术影响力。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、网络工程、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程基础,熟练掌握至少一门语言(C/C++/Python/Go等),有良好的数据结构与算法基础;\n3、了解Linux基础与网络基础(内核、TCP/IP、路由交换基础概念等),对网络系统软件研发有强烈兴趣。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T018",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}