主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI娱乐方向Agent Harness研发工程师 - Flow",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Dola等APP，以及对应的Bot开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！\n\n1、参与AI娱乐/陪伴场景下的Agent Harness系统设计与开发，在导师指导下完成智能体规划、工具编排、RAG增强、长上下文管理、任务调度等核心模块的迭代与优化；\n2、参与Agent效果评估和质量保障工作，协助设计场景化评测用例与数据集，支持自动化评测流水线、版本回归与A/B实验，让模型和Agent的迭代效果可量化、可溯源；\n3、参与Agent全链路可观测相关工具的开发，包括执行轨迹追踪、结构化日志、性能监控与异常告警，协助改进调试工具与链路回放工具，提升问题排查效率；\n4、结合内部真实任务与用户反馈，参与Harness产品的持续迭代，并协助维护相关技术文档与链路。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、对Agent及其工程化有浓厚兴趣；熟悉TypeScript/JavaScript开发，具备一定的工程模块设计意识；了解Go或其它至少一门后端语言，有能力搭建简单的服务与API；\n3、对LLM与Agent的基本机制与原理有初步了解（如LLM API、Agent Loop、Tool Use、Planning、Memory、RAG、MCP等概念）；\n4、是AI Agent产品的深度使用者（如Codex、Claude Code、Cursor、OpenClaw、Manus、Cowork等），并已经把它们融入到自己的学习或生活中；\n5、具备良好的沟通与团队协作意识，乐于在导师带领下共同成长。\n\n【加分项】\n1、有AI行业实习、创业或开源项目经验，尤其是Agent相关的0-1项目实践；\n2、作为团队或个人开发者快速迭代产品的经历（如独立作品、黑客松项目等）；\n3、参与开源社区，有个人作品或贡献记录；\n4、学习能力强，能够借助AI辅助，在缺乏直接经验的领域（如新语言、新框架）快速上手并系统性学习。",
"skills": [AI生成
"JavaScript",
"TypeScript",
"团队协作",
"学习能力",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；【加分项】",
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"fulltext": "AI娱乐方向Agent Harness研发工程师 - Flow\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Dola等APP，以及对应的Bot开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！\n\n1、参与AI娱乐/陪伴场景下的Agent Harness系统设计与开发，在导师指导下完成智能体规划、工具编排、RAG增强、长上下文管理、任务调度等核心模块的迭代与优化；\n2、参与Agent效果评估和质量保障工作，协助设计场景化评测用例与数据集，支持自动化评测流水线、版本回归与A/B实验，让模型和Agent的迭代效果可量化、可溯源；\n3、参与Agent全链路可观测相关工具的开发，包括执行轨迹追踪、结构化日志、性能监控与异常告警，协助改进调试工具与链路回放工具，提升问题排查效率；\n4、结合内部真实任务与用户反馈，参与Harness产品的持续迭代，并协助维护相关技术文档与链路。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、对Agent及其工程化有浓厚兴趣；熟悉TypeScript/JavaScript开发，具备一定的工程模块设计意识；了解Go或其它至少一门后端语言，有能力搭建简单的服务与API；\n3、对LLM与Agent的基本机制与原理有初步了解（如LLM API、Agent Loop、Tool Use、Planning、Memory、RAG、MCP等概念）；\n4、是AI Agent产品的深度使用者（如Codex、Claude Code、Cursor、OpenClaw、Manus、Cowork等），并已经把它们融入到自己的学习或生活中；\n5、具备良好的沟通与团队协作意识，乐于在导师带领下共同成长。\n\n【加分项】\n1、有AI行业实习、创业或开源项目经验，尤其是Agent相关的0-1项目实践；\n2、作为团队或个人开发者快速迭代产品的经历（如独立作品、黑客松项目等）；\n3、参与开源社区，有个人作品或贡献记录；\n4、学习能力强，能够借助AI辅助，在缺乏直接经验的领域（如新语言、新框架）快速上手并系统性学习。\n团队介绍：字节跳动Flow产品研发团队，专注研究AI智能化相关业务落地，目前落地豆包、Dola等APP，以及对应的Bot开发平台等AI智能化创新产品，业务和团队均处于快速发展期，成长空间大，欢迎各位同学加入！\n\n1、参与AI娱乐/陪伴场景下的Agent Harness系统设计与开发，在导师指导下完成智能体规划、工具编排、RAG增强、长上下文管理、任务调度等核心模块的迭代与优化；\n2、参与Agent效果评估和质量保障工作，协助设计场景化评测用例与数据集，支持自动化评测流水线、版本回归与A/B实验，让模型和Agent的迭代效果可量化、可溯源；\n3、参与Agent全链路可观测相关工具的开发，包括执行轨迹追踪、结构化日志、性能监控与异常告警，协助改进调试工具与链路回放工具，提升问题排查效率；\n4、结合内部真实任务与用户反馈，参与Harness产品的持续迭代，并协助维护相关技术文档与链路。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、对Agent及其工程化有浓厚兴趣；熟悉TypeScript/JavaScript开发，具备一定的工程模块设计意识；了解Go或其它至少一门后端语言，有能力搭建简单的服务与API；\n3、对LLM与Agent的基本机制与原理有初步了解（如LLM API、Agent Loop、Tool Use、Planning、Memory、RAG、MCP等概念）；\n4、是AI Agent产品的深度使用者（如Codex、Claude Code、Cursor、OpenClaw、Manus、Cowork等），并已经把它们融入到自己的学习或生活中；\n5、具备良好的沟通与团队协作意识，乐于在导师带领下共同成长。\n\n【加分项】\n1、有AI行业实习、创业或开源项目经验，尤其是Agent相关的0-1项目实践；\n2、作为团队或个人开发者快速迭代产品的经历（如独立作品、黑客松项目等）；\n3、参与开源社区，有个人作品或贡献记录；\n4、学习能力强，能够借助AI辅助，在缺乏直接经验的领域（如新语言、新框架）快速上手并系统性学习。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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