主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐大模型算法工程师 - 今日头条",
"job_level": "校招",AI生成
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"location": "北京、上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
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"responsibilities": "团队介绍：今日头条推荐算法团队，致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务，提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里，你可以研究和改进最前沿的深度学习算法、并在推荐系统中结合LLM等前沿技术探索新的边界，结合对产品、数据的深度分析，将技术应用到实际业务中，服务数亿用户。\n\n1、研究LLM在用户理解、兴趣推理、召回排序等环节的应用，探索协同信息注入与推理方法，推动推荐系统由“拟合历史行为”向“理解和推理用户需求”演进；\n2、建设多模态内容表征体系，利用LLM、VLM统一建模文本、图像与视频，研究语义与协同信息的联合入模，推动表征在各业务场景落地；\n3、构建生成式用户画像，研究用户多兴趣表达、长短期兴趣演化、新用户冷启动与兴趣探索，提升用户兴趣建模的准确性和泛化性；\n4、研究SID与生成式推荐技术，探索端到端SID学习及语义—协同联合建模，平衡表示容量、生成效果、更新稳定性；\n5、打造可交互、可控制的推荐Agent，建设指令理解、兴趣探索、主动澄清和多轮交互能力，形成实时反馈闭环；\n6、推动强化学习、模型蒸馏与推理加速等前沿AI技术在超大规模推荐系统落地，解决海量数据、高并发和低延迟问题。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习与算法基础；熟悉推荐系统、LLM、Embedding、RAG、多模态等一个或多个技术方向；\n3、熟练使用Python及主流深度学习框架，具备模型训练、评估和工程落地能力；\n4、具备较强的论文阅读、实验分析和创新能力，能独立解决开放性问题；\n5、对前沿AI技术保持热情，具备良好的沟通协作与项目推进能力；\n6、顶级会议论文、算法竞赛、开源项目或AI/推荐系统落地经验均为加分项。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
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"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；6、顶级会议论文、算法竞赛、开源项目或AI/推荐系统落地经验均为加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "推荐大模型算法工程师 - 今日头条\n职位描述\n团队介绍：今日头条推荐算法团队，致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务，提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里，你可以研究和改进最前沿的深度学习算法、并在推荐系统中结合LLM等前沿技术探索新的边界，结合对产品、数据的深度分析，将技术应用到实际业务中，服务数亿用户。\n\n1、研究LLM在用户理解、兴趣推理、召回排序等环节的应用，探索协同信息注入与推理方法，推动推荐系统由“拟合历史行为”向“理解和推理用户需求”演进；\n2、建设多模态内容表征体系，利用LLM、VLM统一建模文本、图像与视频，研究语义与协同信息的联合入模，推动表征在各业务场景落地；\n3、构建生成式用户画像，研究用户多兴趣表达、长短期兴趣演化、新用户冷启动与兴趣探索，提升用户兴趣建模的准确性和泛化性；\n4、研究SID与生成式推荐技术，探索端到端SID学习及语义—协同联合建模，平衡表示容量、生成效果、更新稳定性；\n5、打造可交互、可控制的推荐Agent，建设指令理解、兴趣探索、主动澄清和多轮交互能力，形成实时反馈闭环；\n6、推动强化学习、模型蒸馏与推理加速等前沿AI技术在超大规模推荐系统落地，解决海量数据、高并发和低延迟问题。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习与算法基础；熟悉推荐系统、LLM、Embedding、RAG、多模态等一个或多个技术方向；\n3、熟练使用Python及主流深度学习框架，具备模型训练、评估和工程落地能力；\n4、具备较强的论文阅读、实验分析和创新能力，能独立解决开放性问题；\n5、对前沿AI技术保持热情，具备良好的沟通协作与项目推进能力；\n6、顶级会议论文、算法竞赛、开源项目或AI/推荐系统落地经验均为加分项。\n团队介绍：今日头条推荐算法团队，致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务，提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里，你可以研究和改进最前沿的深度学习算法、并在推荐系统中结合LLM等前沿技术探索新的边界，结合对产品、数据的深度分析，将技术应用到实际业务中，服务数亿用户。\n\n1、研究LLM在用户理解、兴趣推理、召回排序等环节的应用，探索协同信息注入与推理方法，推动推荐系统由“拟合历史行为”向“理解和推理用户需求”演进；\n2、建设多模态内容表征体系，利用LLM、VLM统一建模文本、图像与视频，研究语义与协同信息的联合入模，推动表征在各业务场景落地；\n3、构建生成式用户画像，研究用户多兴趣表达、长短期兴趣演化、新用户冷启动与兴趣探索，提升用户兴趣建模的准确性和泛化性；\n4、研究SID与生成式推荐技术，探索端到端SID学习及语义—协同联合建模，平衡表示容量、生成效果、更新稳定性；\n5、打造可交互、可控制的推荐Agent，建设指令理解、兴趣探索、主动澄清和多轮交互能力，形成实时反馈闭环；\n6、推动强化学习、模型蒸馏与推理加速等前沿AI技术在超大规模推荐系统落地，解决海量数据、高并发和低延迟问题。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习与算法基础；熟悉推荐系统、LLM、Embedding、RAG、多模态等一个或多个技术方向；\n3、熟练使用Python及主流深度学习框架，具备模型训练、评估和工程落地能力；\n4、具备较强的论文阅读、实验分析和创新能力，能独立解决开放性问题；\n5、对前沿AI技术保持热情，具备良好的沟通协作与项目推进能力；\n6、顶级会议论文、算法竞赛、开源项目或AI/推荐系统落地经验均为加分项。",
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