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        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、增长算法、广告自动化投放、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责抖音APP、汽水音乐APP、随变APP产品的算法模块的优化和核心项目的研究与落地，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深度参与LLM在推荐系统中的应用，包括生成式推荐、LLM4Rec、LLM as Judge、Agentic Recommendation等，深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，持续提升推荐效果；\n3、深入了解业务和用户行为，依托海量真实数据，进行数据挖掘和分析建模，持续提升用户体验和留存；\n4、与优秀的技术和产品同学共事，获得充分的技术探索空间和业务影响力，共同促进抖音生态的长期繁荣发展。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、在会议发表论文或ACM、机器学习等竞赛获奖，或有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "推荐算法",
            "数据结构",
            "沟通表达",
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        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；5、在会议发表论文或ACM、机器学习等竞赛获奖，或有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "推荐算法工程师 - 抖音\n职位描述\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、增长算法、广告自动化投放、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责抖音APP、汽水音乐APP、随变APP产品的算法模块的优化和核心项目的研究与落地，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深度参与LLM在推荐系统中的应用，包括生成式推荐、LLM4Rec、LLM as Judge、Agentic Recommendation等，深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，持续提升推荐效果；\n3、深入了解业务和用户行为，依托海量真实数据，进行数据挖掘和分析建模，持续提升用户体验和留存；\n4、与优秀的技术和产品同学共事，获得充分的技术探索空间和业务影响力，共同促进抖音生态的长期繁荣发展。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、在会议发表论文或ACM、机器学习等竞赛获奖，或有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、增长算法、广告自动化投放、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责抖音APP、汽水音乐APP、随变APP产品的算法模块的优化和核心项目的研究与落地，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深度参与LLM在推荐系统中的应用，包括生成式推荐、LLM4Rec、LLM as Judge、Agentic Recommendation等，深入理解各场景业务和机器学习技术，优化模型、策略，持续提升推荐效果；\n3、深入了解业务和用户行为，依托海量真实数据，进行数据挖掘和分析建模，持续提升用户体验和留存；\n4、与优秀的技术和产品同学共事，获得充分的技术探索空间和业务影响力，共同促进抖音生态的长期繁荣发展。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、在会议发表论文或ACM、机器学习等竞赛获奖，或有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。",
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