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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7668625752044816693

大数据开发工程师(AI+安全方向) - 安全与风控

未披露 · 北京、杭州 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据开发工程师(AI+安全方向) - 安全与风控",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "安全"AI生成
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、负责集团安全业务数据仓库的整体规划、架构设计与建设落地,构建高质量、可扩展的数据底座;\n2、主导数据模型设计与ETL开发,持续优化数据处理性能;建设完善的数据监控与预警体系,保障数据链路的稳定性与时效性;\n3、构建并迭代安全业务核心指标体系,通过数据分析与洞察驱动业务决策,赋能安全策略优化;\n4、深入理解安全业务场景,主动挖掘与抽象数据需求,与业务、产品团队紧密协作,推动数据价值在安全领域的深度落地;\n5、参与数据治理工作,提升数据资产的规范性、质量与易用性,推动数据标准化建设;\n6、探索AI技术在数据开发与分析场景中的应用,提升数据生产效率与智能化水平。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,专业不限;\n2、了解数据仓库方法论(维度建模、数据分层等),有过数据仓库的实践经验;熟悉Hadoop生态(Hive、Spark等),具备良好的SQL能力,能够使用Java或Python中至少一种编程语言;\n3、对业务具有敏锐洞察力,善于沟通协作,能理解业务需求并转化为技术方案;\n4、具备良好的逻辑思维和学习能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "SQL",
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            "建模"
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    "fulltext": "大数据开发工程师(AI+安全方向) - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、负责集团安全业务数据仓库的整体规划、架构设计与建设落地,构建高质量、可扩展的数据底座;\n2、主导数据模型设计与ETL开发,持续优化数据处理性能;建设完善的数据监控与预警体系,保障数据链路的稳定性与时效性;\n3、构建并迭代安全业务核心指标体系,通过数据分析与洞察驱动业务决策,赋能安全策略优化;\n4、深入理解安全业务场景,主动挖掘与抽象数据需求,与业务、产品团队紧密协作,推动数据价值在安全领域的深度落地;\n5、参与数据治理工作,提升数据资产的规范性、质量与易用性,推动数据标准化建设;\n6、探索AI技术在数据开发与分析场景中的应用,提升数据生产效率与智能化水平。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,专业不限;\n2、了解数据仓库方法论(维度建模、数据分层等),有过数据仓库的实践经验;熟悉Hadoop生态(Hive、Spark等),具备良好的SQL能力,能够使用Java或Python中至少一种编程语言;\n3、对业务具有敏锐洞察力,善于沟通协作,能理解业务需求并转化为技术方案;\n4、具备良好的逻辑思维和学习能力。\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、负责集团安全业务数据仓库的整体规划、架构设计与建设落地,构建高质量、可扩展的数据底座;\n2、主导数据模型设计与ETL开发,持续优化数据处理性能;建设完善的数据监控与预警体系,保障数据链路的稳定性与时效性;\n3、构建并迭代安全业务核心指标体系,通过数据分析与洞察驱动业务决策,赋能安全策略优化;\n4、深入理解安全业务场景,主动挖掘与抽象数据需求,与业务、产品团队紧密协作,推动数据价值在安全领域的深度落地;\n5、参与数据治理工作,提升数据资产的规范性、质量与易用性,推动数据标准化建设;\n6、探索AI技术在数据开发与分析场景中的应用,提升数据生产效率与智能化水平。\n1、2027届获得本科及以上学历,专业不限;\n2、了解数据仓库方法论(维度建模、数据分层等),有过数据仓库的实践经验;熟悉Hadoop生态(Hive、Spark等),具备良好的SQL能力,能够使用Java或Python中至少一种编程语言;\n3、对业务具有敏锐洞察力,善于沟通协作,能理解业务需求并转化为技术方案;\n4、具备良好的逻辑思维和学习能力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T016",
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