主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理 - 风控",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州、深圳、北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、深入了解字节跳动各产品线风险及需求，设计风控方案护航业务发展；\n2、多渠道感知业务存在的风险问题和反馈，通过分析合理归因并给出解决方案；\n3、通过对风险数据分析和特征挖掘，构建风险画像和指标体系，并通过搭建策略模型压低风险水位；\n4、参与LLM、Agent、智能工作流等风控解决方案设计与落地，增加风控工作流中AI可解决问题占比，并保障流程安全效果稳定。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先；\n2、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析和策略相关经验；\n3、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节；\n4、对AI应用有较强的好奇心和钻研探索的自驱力。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"逻辑思维"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI产品经理 - 风控\n职位描述\n团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、深入了解字节跳动各产品线风险及需求，设计风控方案护航业务发展；\n2、多渠道感知业务存在的风险问题和反馈，通过分析合理归因并给出解决方案；\n3、通过对风险数据分析和特征挖掘，构建风险画像和指标体系，并通过搭建策略模型压低风险水位；\n4、参与LLM、Agent、智能工作流等风控解决方案设计与落地，增加风控工作流中AI可解决问题占比，并保障流程安全效果稳定。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先；\n2、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析和策略相关经验；\n3、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节；\n4、对AI应用有较强的好奇心和钻研探索的自驱力。\n团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、深入了解字节跳动各产品线风险及需求，设计风控方案护航业务发展；\n2、多渠道感知业务存在的风险问题和反馈，通过分析合理归因并给出解决方案；\n3、通过对风险数据分析和特征挖掘，构建风险画像和指标体系，并通过搭建策略模型压低风险水位；\n4、参与LLM、Agent、智能工作流等风控解决方案设计与落地，增加风控工作流中AI可解决问题占比，并保障流程安全效果稳定。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、信息安全、统计学、数学及相关专业优先；\n2、熟练掌握SQL和Excel，具有数据分析和策略相关经验；\n3、良好的逻辑思维和数据敏感度，注重细节；\n4、对AI应用有较强的好奇心和钻研探索的自驱力。",
"standard_classification": {
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