主分类:供应链计划与供需协同
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "全球物流网络规划工程师 - TikTok Shop",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "5、具备较强的逻辑思维、问题拆解能力和英文口语、阅读与写作能力,能够将复杂业务问题转化为结构化分析方案并形成清晰结论,有全球供应链、跨境电商、国际物流、制造业供应链相关实习经验者优先",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n1、参与全球物流网络的日常分析与规划工作,梳理仓储、运输、配送等环节的基础数据与业务现状,为仓网规划和运营决策提供支持;\n2、参与仓网布局、线路调整、库存与时效等规划优化项目,将成本、时效、服务体验等因素拆解为结构化分析问题,输出分析结论和方案建议;\n3、使用Excel、SQL、Python等工具开展数据处理、建模与指标分析,支持需求预测、运量拆分、产能利用率、履约稳定性等核心指标的监控、复盘与预警;\n4、尝试引入人工智能、优化模型、规则引擎等能力,协助搭建网络规划和质量诊断的分析框架与工具,提升分析效率和方案落地效果;\n5、协同部门关键合作方定位业务问题,跟进方案试点与效果评估,并持续关注全球供应链、跨境电商、国际化仓、智能物流、供应链数字化及网络优化等领域的发展趋势。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,物流工程、工业工程、供应链管理、运筹学、数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先;\n2、具备Python、R、SQL、Excel等工具使用经验,能够使用编程方式开展数据分析、建模或简单优化,参与过商业分析、供应链建模等相关项目者优先;\n3、了解线性规划、整数规划、启发式算法、元启发式算法、仿真分析等方法,熟练应用过LP、MIP求解器,或熟悉离散事件仿真、蒙特卡洛模拟等方法者优先;\n4、了解人工智能、机器学习在运力预测、异常识别、质量监控等场景中的应用,参与过物流网络规划、仓库布局优化、运输优化等相关项目者优先;\n5、具备较强的逻辑思维、问题拆解能力和英文口语、阅读与写作能力,能够将复杂业务问题转化为结构化分析方案并形成清晰结论,有全球供应链、跨境电商、国际物流、制造业供应链相关实习经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"机器学习",
"数据分析",
"供应链管理",
"逻辑思维",
"建模",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,物流工程、工业工程、供应链管理、运筹学、数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先;2、具备Python、R、SQL、Excel等工具使用经验,能够使用编程方式开展数据分析、建模或简单优化,参与过商业分析、供应链建模等相关项目者优先;3、了解线性规划、整数规划、启发式算法、元启发式算法、仿真分析等方法,熟练应用过LP、MIP求解器,或熟悉离散事件仿真、蒙特卡洛模拟等方法者优先;4、了解人工智能、机器学习在运力预测、异常识别、质量监控等场景中的应用,参与过物流网络规划、仓库布局优化、运输优化等相关项目者优先;5、具备较强的逻辑思维、问题拆解能力和英文口语、阅读与写作能力,能够将复杂业务问题转化为结构化分析方案并形成清晰结论,有全球供应链、跨境电商、国际物流、制造业供应链相关实习经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "全球物流网络规划工程师 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n1、参与全球物流网络的日常分析与规划工作,梳理仓储、运输、配送等环节的基础数据与业务现状,为仓网规划和运营决策提供支持;\n2、参与仓网布局、线路调整、库存与时效等规划优化项目,将成本、时效、服务体验等因素拆解为结构化分析问题,输出分析结论和方案建议;\n3、使用Excel、SQL、Python等工具开展数据处理、建模与指标分析,支持需求预测、运量拆分、产能利用率、履约稳定性等核心指标的监控、复盘与预警;\n4、尝试引入人工智能、优化模型、规则引擎等能力,协助搭建网络规划和质量诊断的分析框架与工具,提升分析效率和方案落地效果;\n5、协同部门关键合作方定位业务问题,跟进方案试点与效果评估,并持续关注全球供应链、跨境电商、国际化仓、智能物流、供应链数字化及网络优化等领域的发展趋势。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,物流工程、工业工程、供应链管理、运筹学、数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先;\n2、具备Python、R、SQL、Excel等工具使用经验,能够使用编程方式开展数据分析、建模或简单优化,参与过商业分析、供应链建模等相关项目者优先;\n3、了解线性规划、整数规划、启发式算法、元启发式算法、仿真分析等方法,熟练应用过LP、MIP求解器,或熟悉离散事件仿真、蒙特卡洛模拟等方法者优先;\n4、了解人工智能、机器学习在运力预测、异常识别、质量监控等场景中的应用,参与过物流网络规划、仓库布局优化、运输优化等相关项目者优先;\n5、具备较强的逻辑思维、问题拆解能力和英文口语、阅读与写作能力,能够将复杂业务问题转化为结构化分析方案并形成清晰结论,有全球供应链、跨境电商、国际物流、制造业供应链相关实习经验者优先。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n1、参与全球物流网络的日常分析与规划工作,梳理仓储、运输、配送等环节的基础数据与业务现状,为仓网规划和运营决策提供支持;\n2、参与仓网布局、线路调整、库存与时效等规划优化项目,将成本、时效、服务体验等因素拆解为结构化分析问题,输出分析结论和方案建议;\n3、使用Excel、SQL、Python等工具开展数据处理、建模与指标分析,支持需求预测、运量拆分、产能利用率、履约稳定性等核心指标的监控、复盘与预警;\n4、尝试引入人工智能、优化模型、规则引擎等能力,协助搭建网络规划和质量诊断的分析框架与工具,提升分析效率和方案落地效果;\n5、协同部门关键合作方定位业务问题,跟进方案试点与效果评估,并持续关注全球供应链、跨境电商、国际化仓、智能物流、供应链数字化及网络优化等领域的发展趋势。\n1、2027届获得本科及以上学历,物流工程、工业工程、供应链管理、运筹学、数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先;\n2、具备Python、R、SQL、Excel等工具使用经验,能够使用编程方式开展数据分析、建模或简单优化,参与过商业分析、供应链建模等相关项目者优先;\n3、了解线性规划、整数规划、启发式算法、元启发式算法、仿真分析等方法,熟练应用过LP、MIP求解器,或熟悉离散事件仿真、蒙特卡洛模拟等方法者优先;\n4、了解人工智能、机器学习在运力预测、异常识别、质量监控等场景中的应用,参与过物流网络规划、仓库布局优化、运输优化等相关项目者优先;\n5、具备较强的逻辑思维、问题拆解能力和英文口语、阅读与写作能力,能够将复杂业务问题转化为结构化分析方案并形成清晰结论,有全球供应链、跨境电商、国际物流、制造业供应链相关实习经验者优先。",
"standard_classification": {
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"T017"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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