主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Lemon8内容推荐算法工程师（大模型驱动的内容生产与分发） - TikTok算法",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、依托LLM与多模态大模型能力，深度参与Lemon8推荐全链路升级迭代，基于大模型语义表征与大模型推荐重构传统推荐架构，持续优化全球种草内容分发效率与用户个性化体验；\n2、基于大模型Agent智能体技术，搭建自动化、智能化的算法迭代体系，实现推荐算法闭环式智能迭代；\n3、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，并设计合理策略持续提升用户体验。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机相关专业；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"数据挖掘",
"沟通表达",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668650334029383989/detail"
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"fulltext": "Lemon8内容推荐算法工程师（大模型驱动的内容生产与分发） - TikTok算法\n职位描述\n团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、依托LLM与多模态大模型能力，深度参与Lemon8推荐全链路升级迭代，基于大模型语义表征与大模型推荐重构传统推荐架构，持续优化全球种草内容分发效率与用户个性化体验；\n2、基于大模型Agent智能体技术，搭建自动化、智能化的算法迭代体系，实现推荐算法闭环式智能迭代；\n3、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，并设计合理策略持续提升用户体验。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机相关专业；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。\n团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、依托LLM与多模态大模型能力，深度参与Lemon8推荐全链路升级迭代，基于大模型语义表征与大模型推荐重构传统推荐架构，持续优化全球种草内容分发效率与用户个性化体验；\n2、基于大模型Agent智能体技术，搭建自动化、智能化的算法迭代体系，实现推荐算法闭环式智能迭代；\n3、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，并设计合理策略持续提升用户体验。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机相关专业；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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