主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型训练推理工程师 - Commercial AI",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、负责超大规模机器学习及广告大模型系统架构的设计与研发，解决系统在高并发、高可靠性、高可扩展性等方面的技术难题；\n2、参与大模型训练与推理系统能力建设，包括超长上下文训练与推理加速、多轮轨迹交互、分布式推理性能优化等方向；\n3、负责大模型推理任务的性能优化、流量调度、池化部署等工作，覆盖LLM、MLLM、Diffusion等多类模型场景；\n4、面向PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，提供高自动化、高性能的模型优化方案，提升模型训练与推理效率；\n5、推动基于大模型开源组件的系统构建与能力沉淀，并负责国产硬件的适配、性能调优与稳定性优化。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python、Rust、C++等一门或多门编程语言，编程风格良好，有框架设计和抽象能力；\n3、有训练、推理框架使用、设计、研发经验，参与过大模型训推工程或复杂分布式系统开发；\n4、乐于追踪和解决问题，喜欢钻研底层原理与性能瓶颈，擅长科学建模。\n\n加分项\n1、有扎实的体系结构优化经验，熟悉异构硬件、高性能网络特性；\n2、有科学优化的能力，能自主分析训练效率，并确定优化方向；\n3、对主流强化学习框架、算法有了解，对于大模型训推有技术见解与Insight。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Rust",
"强化学习",
"分布式系统",
"解决问题",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "大模型训练推理工程师 - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、负责超大规模机器学习及广告大模型系统架构的设计与研发，解决系统在高并发、高可靠性、高可扩展性等方面的技术难题；\n2、参与大模型训练与推理系统能力建设，包括超长上下文训练与推理加速、多轮轨迹交互、分布式推理性能优化等方向；\n3、负责大模型推理任务的性能优化、流量调度、池化部署等工作，覆盖LLM、MLLM、Diffusion等多类模型场景；\n4、面向PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，提供高自动化、高性能的模型优化方案，提升模型训练与推理效率；\n5、推动基于大模型开源组件的系统构建与能力沉淀，并负责国产硬件的适配、性能调优与稳定性优化。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python、Rust、C++等一门或多门编程语言，编程风格良好，有框架设计和抽象能力；\n3、有训练、推理框架使用、设计、研发经验，参与过大模型训推工程或复杂分布式系统开发；\n4、乐于追踪和解决问题，喜欢钻研底层原理与性能瓶颈，擅长科学建模。\n\n加分项\n1、有扎实的体系结构优化经验，熟悉异构硬件、高性能网络特性；\n2、有科学优化的能力，能自主分析训练效率，并确定优化方向；\n3、对主流强化学习框架、算法有了解，对于大模型训推有技术见解与Insight。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、负责超大规模机器学习及广告大模型系统架构的设计与研发，解决系统在高并发、高可靠性、高可扩展性等方面的技术难题；\n2、参与大模型训练与推理系统能力建设，包括超长上下文训练与推理加速、多轮轨迹交互、分布式推理性能优化等方向；\n3、负责大模型推理任务的性能优化、流量调度、池化部署等工作，覆盖LLM、MLLM、Diffusion等多类模型场景；\n4、面向PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，提供高自动化、高性能的模型优化方案，提升模型训练与推理效率；\n5、推动基于大模型开源组件的系统构建与能力沉淀，并负责国产硬件的适配、性能调优与稳定性优化。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python、Rust、C++等一门或多门编程语言，编程风格良好，有框架设计和抽象能力；\n3、有训练、推理框架使用、设计、研发经验，参与过大模型训推工程或复杂分布式系统开发；\n4、乐于追踪和解决问题，喜欢钻研底层原理与性能瓶颈，擅长科学建模。\n\n加分项\n1、有扎实的体系结构优化经验，熟悉异构硬件、高性能网络特性；\n2、有科学优化的能力，能自主分析训练效率，并确定优化方向；\n3、对主流强化学习框架、算法有了解，对于大模型训推有技术见解与Insight。",
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