主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "风控策略产品经理-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责反自动化作弊与人机识别能力建设，结合设备、账号、流量、行为等多维信号，围绕营销反作弊、套利薅羊毛、刷单刷评、恶意退货退款、虚假履约等场景，构建风险识别与策略防控能力；\n2、面向大规模自动化攻击及团伙化作弊，设计分层防控与应急处置方案，协同算法、工程、运营等团队，持续提升平台攻防对抗与风险防御能力；\n3、建立风险主动发现与持续运营机制，通过数据分析、案例复盘、用户反馈等方式，持续发现新型风险、策略漏洞及误判问题，推动策略持续优化；\n4、推动LLM、Agent等AI能力在风险发现、案件分析、策略运营及效率提升等场景中的落地应用，持续提升风控智能化水平。",
"requirements_text": "1、具备风控策略产品经理工作经验，熟悉交易行为风险、账号安全、营销/渠道反作弊、刷单套利、恶意退款、刷评等一个或多个风险领域，并具备独立负责相关业务的能力；\n2、具备扎实的技术理解与数据分析能力，熟悉SQL等数据分析工具，能够独立完成数据分析，提取风险信号，并形成业务洞察；\n3、具备较强的攻防意识和风险洞察能力，熟悉自动化作弊、人机识别及攻防对抗，能够从设备、账号、流量、行为、交易等多维信号中抽象风险特征，主动发现策略漏洞并推动快速响应；\n4、具备LLM、Agent Skill等AI技术的实践经验，能够推动AI在风险发现、案件分析、策略运营及效率提升等场景中的落地应用；\n5、具备优秀的跨团队协作与项目推动能力，能够有效整合研发、算法及业务等多方资源，推动风控能力在不同风险场景中的落地，并持续创造业务价值。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7669669657889540357/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7669669657889540357",
"post_date": "2026-08-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7669669657889540357/detail"
},
"fulltext": "风控策略产品经理-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责反自动化作弊与人机识别能力建设，结合设备、账号、流量、行为等多维信号，围绕营销反作弊、套利薅羊毛、刷单刷评、恶意退货退款、虚假履约等场景，构建风险识别与策略防控能力；\n2、面向大规模自动化攻击及团伙化作弊，设计分层防控与应急处置方案，协同算法、工程、运营等团队，持续提升平台攻防对抗与风险防御能力；\n3、建立风险主动发现与持续运营机制，通过数据分析、案例复盘、用户反馈等方式，持续发现新型风险、策略漏洞及误判问题，推动策略持续优化；\n4、推动LLM、Agent等AI能力在风险发现、案件分析、策略运营及效率提升等场景中的落地应用，持续提升风控智能化水平。\n\n职位要求\n1、具备风控策略产品经理工作经验，熟悉交易行为风险、账号安全、营销/渠道反作弊、刷单套利、恶意退款、刷评等一个或多个风险领域，并具备独立负责相关业务的能力；\n2、具备扎实的技术理解与数据分析能力，熟悉SQL等数据分析工具，能够独立完成数据分析，提取风险信号，并形成业务洞察；\n3、具备较强的攻防意识和风险洞察能力，熟悉自动化作弊、人机识别及攻防对抗，能够从设备、账号、流量、行为、交易等多维信号中抽象风险特征，主动发现策略漏洞并推动快速响应；\n4、具备LLM、Agent Skill等AI技术的实践经验，能够推动AI在风险发现、案件分析、策略运营及效率提升等场景中的落地应用；\n5、具备优秀的跨团队协作与项目推动能力，能够有效整合研发、算法及业务等多方资源，推动风控能力在不同风险场景中的落地，并持续创造业务价值。\n1、负责反自动化作弊与人机识别能力建设，结合设备、账号、流量、行为等多维信号，围绕营销反作弊、套利薅羊毛、刷单刷评、恶意退货退款、虚假履约等场景，构建风险识别与策略防控能力；\n2、面向大规模自动化攻击及团伙化作弊，设计分层防控与应急处置方案，协同算法、工程、运营等团队，持续提升平台攻防对抗与风险防御能力；\n3、建立风险主动发现与持续运营机制，通过数据分析、案例复盘、用户反馈等方式，持续发现新型风险、策略漏洞及误判问题，推动策略持续优化；\n4、推动LLM、Agent等AI能力在风险发现、案件分析、策略运营及效率提升等场景中的落地应用，持续提升风控智能化水平。\n1、具备风控策略产品经理工作经验，熟悉交易行为风险、账号安全、营销/渠道反作弊、刷单套利、恶意退款、刷评等一个或多个风险领域，并具备独立负责相关业务的能力；\n2、具备扎实的技术理解与数据分析能力，熟悉SQL等数据分析工具，能够独立完成数据分析，提取风险信号，并形成业务洞察；\n3、具备较强的攻防意识和风险洞察能力，熟悉自动化作弊、人机识别及攻防对抗，能够从设备、账号、流量、行为、交易等多维信号中抽象风险特征，主动发现策略漏洞并推动快速响应；\n4、具备LLM、Agent Skill等AI技术的实践经验，能够推动AI在风险发现、案件分析、策略运营及效率提升等场景中的落地应用；\n5、具备优秀的跨团队协作与项目推动能力，能够有效整合研发、算法及业务等多方资源，推动风控能力在不同风险场景中的落地，并持续创造业务价值。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}