主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "测试工程师（评测方向） - 集团信息系统",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。\n\n1、质量工具平台设计与研发，负责质量工具平台的架构设计与研发，覆盖任务编排、用例自动生成、执行调度、结果分析等核心模块，通过平台化与工程化能力系统性提升研发与测试效率；\n2、AI在测试与评测领域的应用探索，探索AI、大模型在测试与评测场景的落地，包括但不限于智能数据构造、大模型效果自动评估、缺陷智能定位与自愈等方向，推动质量能力向智能化升级；\n3、前沿技术调研与团队工程能力迭代，持续跟进AI Testing、LLM Evaluation、测试工具链等前沿方向，主导新技术调研、验证与落地，沉淀可复用的技术方案与方法论，推动团队技术规范与平台体系持续演进。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业；\n2、有相关学术研究经历者优先，扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握Python/Go/Java中至少一种编程语言；\n3、良好的抽象与系统设计能力、跨团队协作能力，具备技术热情与持续学习能力。\n\n加分项\n1、AI/大模型方向：有LLM评测、Prompt工程、Agent应用、模型效果分析相关经验；\n2、平台工程方向：有企业级平台/工具链设计经验，或参与过开源项目、平台产品建设。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据结构",
"团队协作",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、有相关学术研究经历者优先，扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握Python/Go/Java中至少一种编程语言；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "测试工程师（评测方向） - 集团信息系统\n职位描述\n团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。\n\n1、质量工具平台设计与研发，负责质量工具平台的架构设计与研发，覆盖任务编排、用例自动生成、执行调度、结果分析等核心模块，通过平台化与工程化能力系统性提升研发与测试效率；\n2、AI在测试与评测领域的应用探索，探索AI、大模型在测试与评测场景的落地，包括但不限于智能数据构造、大模型效果自动评估、缺陷智能定位与自愈等方向，推动质量能力向智能化升级；\n3、前沿技术调研与团队工程能力迭代，持续跟进AI Testing、LLM Evaluation、测试工具链等前沿方向，主导新技术调研、验证与落地，沉淀可复用的技术方案与方法论，推动团队技术规范与平台体系持续演进。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业；\n2、有相关学术研究经历者优先，扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握Python/Go/Java中至少一种编程语言；\n3、良好的抽象与系统设计能力、跨团队协作能力，具备技术热情与持续学习能力。\n\n加分项\n1、AI/大模型方向：有LLM评测、Prompt工程、Agent应用、模型效果分析相关经验；\n2、平台工程方向：有企业级平台/工具链设计经验，或参与过开源项目、平台产品建设。\n团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。\n\n1、质量工具平台设计与研发，负责质量工具平台的架构设计与研发，覆盖任务编排、用例自动生成、执行调度、结果分析等核心模块，通过平台化与工程化能力系统性提升研发与测试效率；\n2、AI在测试与评测领域的应用探索，探索AI、大模型在测试与评测场景的落地，包括但不限于智能数据构造、大模型效果自动评估、缺陷智能定位与自愈等方向，推动质量能力向智能化升级；\n3、前沿技术调研与团队工程能力迭代，持续跟进AI Testing、LLM Evaluation、测试工具链等前沿方向，主导新技术调研、验证与落地，沉淀可复用的技术方案与方法论，推动团队技术规范与平台体系持续演进。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业；\n2、有相关学术研究经历者优先，扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握Python/Go/Java中至少一种编程语言；\n3、良好的抽象与系统设计能力、跨团队协作能力，具备技术热情与持续学习能力。\n\n加分项\n1、AI/大模型方向：有LLM评测、Prompt工程、Agent应用、模型效果分析相关经验；\n2、平台工程方向：有企业级平台/工具链设计经验，或参与过开源项目、平台产品建设。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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