主分类：软件测试与质量工程
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "测试开发工程师 - 业务中台",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。\n\n1、负责客户端、服务端及AI产品的质量保障，覆盖功能、性能、稳定性、资产损失、用户体验及模型效果等风险；\n2、深度参与需求全生命周期，从业务建模、风险识别、方案评审到上线监控和问题治理，推动高质量交付；\n3、针对模型、Prompt、Skills及Agent链路，建设评测标准、评测集、评估器、发布门禁和负面案例回流机制；\n4、熟练运用AI，完成测试设计、代码评审、数据构造、自动化验证、问题定位等工作；\n5、将业务知识和质量经验沉淀为结构化知识、Workflow、Skill或Agent，形成可复制、可规模化的质量能力。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉至少一门编程语言，具有良好的工程实践能力；\n3、学习能力强，有好奇心和探索欲；能够快速学习新模型、新工具和新业务，重新建立解决问题的能力；\n4、具备良好的表达能力和判断力；能清晰表达目标、约束和验收标准，能识别AI输出中的事实、幻觉、边界和风险，形成可验证的结论；\n5、具备良好的产品意识、业务理解能力、责任心和跨团队协作能力。\n\n加分项\n1、有大模型应用、Agent、RAG、模型评测或Prompt-Engineering实践；\n2、熟悉自动化测试、性能测试、稳定性治理、数据分析或监控建设；\n3、有AI项目、开源项目、技术竞赛或自主完成复杂项目的经历。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"自动化测试",
"团队协作",
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "测试开发工程师 - 业务中台\n职位描述\n团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。\n\n1、负责客户端、服务端及AI产品的质量保障，覆盖功能、性能、稳定性、资产损失、用户体验及模型效果等风险；\n2、深度参与需求全生命周期，从业务建模、风险识别、方案评审到上线监控和问题治理，推动高质量交付；\n3、针对模型、Prompt、Skills及Agent链路，建设评测标准、评测集、评估器、发布门禁和负面案例回流机制；\n4、熟练运用AI，完成测试设计、代码评审、数据构造、自动化验证、问题定位等工作；\n5、将业务知识和质量经验沉淀为结构化知识、Workflow、Skill或Agent，形成可复制、可规模化的质量能力。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉至少一门编程语言，具有良好的工程实践能力；\n3、学习能力强，有好奇心和探索欲；能够快速学习新模型、新工具和新业务，重新建立解决问题的能力；\n4、具备良好的表达能力和判断力；能清晰表达目标、约束和验收标准，能识别AI输出中的事实、幻觉、边界和风险，形成可验证的结论；\n5、具备良好的产品意识、业务理解能力、责任心和跨团队协作能力。\n\n加分项\n1、有大模型应用、Agent、RAG、模型评测或Prompt-Engineering实践；\n2、熟悉自动化测试、性能测试、稳定性治理、数据分析或监控建设；\n3、有AI项目、开源项目、技术竞赛或自主完成复杂项目的经历。\n团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。\n\n1、负责客户端、服务端及AI产品的质量保障，覆盖功能、性能、稳定性、资产损失、用户体验及模型效果等风险；\n2、深度参与需求全生命周期，从业务建模、风险识别、方案评审到上线监控和问题治理，推动高质量交付；\n3、针对模型、Prompt、Skills及Agent链路，建设评测标准、评测集、评估器、发布门禁和负面案例回流机制；\n4、熟练运用AI，完成测试设计、代码评审、数据构造、自动化验证、问题定位等工作；\n5、将业务知识和质量经验沉淀为结构化知识、Workflow、Skill或Agent，形成可复制、可规模化的质量能力。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉至少一门编程语言，具有良好的工程实践能力；\n3、学习能力强，有好奇心和探索欲；能够快速学习新模型、新工具和新业务，重新建立解决问题的能力；\n4、具备良好的表达能力和判断力；能清晰表达目标、约束和验收标准，能识别AI输出中的事实、幻觉、边界和风险，形成可验证的结论；\n5、具备良好的产品意识、业务理解能力、责任心和跨团队协作能力。\n\n加分项\n1、有大模型应用、Agent、RAG、模型评测或Prompt-Engineering实践；\n2、熟悉自动化测试、性能测试、稳定性治理、数据分析或监控建设；\n3、有AI项目、开源项目、技术竞赛或自主完成复杂项目的经历。",
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