主分类：后端与业务系统研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师 - Seed",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书UG增长业务的服务端研发，支撑官网、落地页、活动、注册转化等核心增长场景的高可用、高性能后端服务；\n2、参与AI驱动的增长产品建设，负责LLM应用、RAG、Agent编排、Function Calling/MCP等AI能力的服务端架构与落地；\n3、参与团队AI Coding工程化实践，在真实业务中应用并沉淀AI辅助研发的最佳实践，持续提升人效；\n4、负责服务质量、稳定性和研发效能建设，从工具链、系统架构层面提升团队交付效率；\n5、主要技术栈：Golang，以及LLM/Agent/向量检索等AI相关的服务端工程链路。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的服务端基础：熟练掌握至少一门后端语言（Golang优先），理解Web后端核心技术——网络协议、分布式架构、存储、缓存、消息队列、安全等，对AI技术有热情并有实践经验，熟悉至少一种主流LLM的调用与Prompt工程；\n3、有AI Coding工具（Cursor/Copilot/Claude Code等）深度使用经验，有基于LLM的应用开发经验（RAG/Agent/Function Calling/MCP/向量数据库等）者优先；\n4、具备以下任一方向经验者优先：\n1）增长业务相关：高并发服务、A/B实验平台、数据埋点与实时计算、投放与归因系统；\n2）AI相关：AI应用服务端架构、Agent编排框架、模型推理与调度、AI辅助研发工具链；\n3）云原生/微服务/中间件相关经验；\n5、有较强的产品意识和数据敏感度，理解“增长”不只是接口实现，更是对用户和业务的洞察；\n6、积极乐观，认真负责，乐于在快速变化中学习，能主动拥抱AI带来的研发范式变革。",
"skills": [AI生成
"Golang",
"微服务",
"数据库",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；2、扎实的服务端基础：熟练掌握至少一门后端语言（Golang优先），理解Web后端核心技术——网络协议、分布式架构、存储、缓存、消息队列、安全等，对AI技术有热情并有实践经验，熟悉至少一种主流LLM的调用与Prompt工程；3、有AI Coding工具（Cursor/Copilot/Claude Code等）深度使用经验，有基于LLM的应用开发经验（RAG/Agent/Function Calling/MCP/向量数据库等）者优先；4、具备以下任一方向经验者优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7669692469200046341/detail"
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"fulltext": "后端开发工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书UG增长业务的服务端研发，支撑官网、落地页、活动、注册转化等核心增长场景的高可用、高性能后端服务；\n2、参与AI驱动的增长产品建设，负责LLM应用、RAG、Agent编排、Function Calling/MCP等AI能力的服务端架构与落地；\n3、参与团队AI Coding工程化实践，在真实业务中应用并沉淀AI辅助研发的最佳实践，持续提升人效；\n4、负责服务质量、稳定性和研发效能建设，从工具链、系统架构层面提升团队交付效率；\n5、主要技术栈：Golang，以及LLM/Agent/向量检索等AI相关的服务端工程链路。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的服务端基础：熟练掌握至少一门后端语言（Golang优先），理解Web后端核心技术——网络协议、分布式架构、存储、缓存、消息队列、安全等，对AI技术有热情并有实践经验，熟悉至少一种主流LLM的调用与Prompt工程；\n3、有AI Coding工具（Cursor/Copilot/Claude Code等）深度使用经验，有基于LLM的应用开发经验（RAG/Agent/Function Calling/MCP/向量数据库等）者优先；\n4、具备以下任一方向经验者优先：\n1）增长业务相关：高并发服务、A/B实验平台、数据埋点与实时计算、投放与归因系统；\n2）AI相关：AI应用服务端架构、Agent编排框架、模型推理与调度、AI辅助研发工具链；\n3）云原生/微服务/中间件相关经验；\n5、有较强的产品意识和数据敏感度，理解“增长”不只是接口实现，更是对用户和业务的洞察；\n6、积极乐观，认真负责，乐于在快速变化中学习，能主动拥抱AI带来的研发范式变革。\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书UG增长业务的服务端研发，支撑官网、落地页、活动、注册转化等核心增长场景的高可用、高性能后端服务；\n2、参与AI驱动的增长产品建设，负责LLM应用、RAG、Agent编排、Function Calling/MCP等AI能力的服务端架构与落地；\n3、参与团队AI Coding工程化实践，在真实业务中应用并沉淀AI辅助研发的最佳实践，持续提升人效；\n4、负责服务质量、稳定性和研发效能建设，从工具链、系统架构层面提升团队交付效率；\n5、主要技术栈：Golang，以及LLM/Agent/向量检索等AI相关的服务端工程链路。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的服务端基础：熟练掌握至少一门后端语言（Golang优先），理解Web后端核心技术——网络协议、分布式架构、存储、缓存、消息队列、安全等，对AI技术有热情并有实践经验，熟悉至少一种主流LLM的调用与Prompt工程；\n3、有AI Coding工具（Cursor/Copilot/Claude Code等）深度使用经验，有基于LLM的应用开发经验（RAG/Agent/Function Calling/MCP/向量数据库等）者优先；\n4、具备以下任一方向经验者优先：\n1）增长业务相关：高并发服务、A/B实验平台、数据埋点与实时计算、投放与归因系统；\n2）AI相关：AI应用服务端架构、Agent编排框架、模型推理与调度、AI辅助研发工具链；\n3）云原生/微服务/中间件相关经验；\n5、有较强的产品意识和数据敏感度，理解“增长”不只是接口实现，更是对用户和业务的洞察；\n6、积极乐观，认真负责，乐于在快速变化中学习，能主动拥抱AI带来的研发范式变革。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
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"T008"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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