主分类：Agent系统开发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent算法工程师（联网问答方向） - Data AML",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责联网问答Agent算法研发，探索搜索引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索问答链路升级与系统优化；\n2、在端到端系统中完成检索增强生成、工具调用、搜索规划、多步推理与跨文档融合，提升复杂问题与开放域问答效果；\n3、结合多模态理解、网页阅读、文档解析、信息抽取等能力，持续提升联网问答Agent在真实场景下的任务完成率与用户体验。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉大模型基础知识，紧跟AI前沿进展，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n3、了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt、RAG、Planning、Memory等有落地经验者优先；\n4、有LLM、搜索、Agent相关论文、开源贡献或竞赛成果者优先；\n5、具备良好的工程实现与系统优化能力，熟练使用Python、Go进行开发者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；2、熟悉大模型基础知识，紧跟AI前沿进展，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；3、了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt、RAG、Planning、Memory等有落地经验者优先；4、有LLM、搜索、Agent相关论文、开源贡献或竞赛成果者优先；5、具备良好的工程实现与系统优化能力，熟练使用Python、Go进行开发者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7669696694153971973/detail"
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"fulltext": "Agent算法工程师（联网问答方向） - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责联网问答Agent算法研发，探索搜索引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索问答链路升级与系统优化；\n2、在端到端系统中完成检索增强生成、工具调用、搜索规划、多步推理与跨文档融合，提升复杂问题与开放域问答效果；\n3、结合多模态理解、网页阅读、文档解析、信息抽取等能力，持续提升联网问答Agent在真实场景下的任务完成率与用户体验。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉大模型基础知识，紧跟AI前沿进展，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n3、了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt、RAG、Planning、Memory等有落地经验者优先；\n4、有LLM、搜索、Agent相关论文、开源贡献或竞赛成果者优先；\n5、具备良好的工程实现与系统优化能力，熟练使用Python、Go进行开发者优先。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责联网问答Agent算法研发，探索搜索引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索问答链路升级与系统优化；\n2、在端到端系统中完成检索增强生成、工具调用、搜索规划、多步推理与跨文档融合，提升复杂问题与开放域问答效果；\n3、结合多模态理解、网页阅读、文档解析、信息抽取等能力，持续提升联网问答Agent在真实场景下的任务完成率与用户体验。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉大模型基础知识，紧跟AI前沿进展，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n3、了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt、RAG、Planning、Memory等有落地经验者优先；\n4、有LLM、搜索、Agent相关论文、开源贡献或竞赛成果者优先；\n5、具备良好的工程实现与系统优化能力，熟练使用Python、Go进行开发者优先。",
"standard_classification": {
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