主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型多模态算法工程师 - Data AML",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、探索、落地多模态理解、Agent、强化学习等前沿技术，理解多模态模型能力现状、理想态差距，提升多模态大模型在真实业务场景的效果上限；\n2、支持通用视觉问答Agent、多模态AI搜索效果优化，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果；\n3、追求通用可规模化的方法，在模型推理优化的成本、效率方面保持敏感，关注多模态方向的前沿研究与落地。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、有优秀的基础算法、代码能力，熟练使用相关的机器学习/深度学习框架；\n3、有扎实的机器学习基础，在多模态理解、大语言模型等领域有较为深入的理解；\n4、在多模态内容理解、多模态搜索、大规模图/文/视频数据处理方面有实际经验者优先；\n5、具有出色的分析、解决问题的能力，主动性强，对AI技术的实际落地有热情，追求技术创新与现实价值结合；\n6、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；4、在多模态内容理解、多模态搜索、大规模图/文/视频数据处理方面有实际经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7669697426245929221/detail"
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"fulltext": "大模型多模态算法工程师 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、探索、落地多模态理解、Agent、强化学习等前沿技术，理解多模态模型能力现状、理想态差距，提升多模态大模型在真实业务场景的效果上限；\n2、支持通用视觉问答Agent、多模态AI搜索效果优化，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果；\n3、追求通用可规模化的方法，在模型推理优化的成本、效率方面保持敏感，关注多模态方向的前沿研究与落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、有优秀的基础算法、代码能力，熟练使用相关的机器学习/深度学习框架；\n3、有扎实的机器学习基础，在多模态理解、大语言模型等领域有较为深入的理解；\n4、在多模态内容理解、多模态搜索、大规模图/文/视频数据处理方面有实际经验者优先；\n5、具有出色的分析、解决问题的能力，主动性强，对AI技术的实际落地有热情，追求技术创新与现实价值结合；\n6、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、探索、落地多模态理解、Agent、强化学习等前沿技术，理解多模态模型能力现状、理想态差距，提升多模态大模型在真实业务场景的效果上限；\n2、支持通用视觉问答Agent、多模态AI搜索效果优化，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果；\n3、追求通用可规模化的方法，在模型推理优化的成本、效率方面保持敏感，关注多模态方向的前沿研究与落地。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、有优秀的基础算法、代码能力，熟练使用相关的机器学习/深度学习框架；\n3、有扎实的机器学习基础，在多模态理解、大语言模型等领域有较为深入的理解；\n4、在多模态内容理解、多模态搜索、大规模图/文/视频数据处理方面有实际经验者优先；\n5、具有出色的分析、解决问题的能力，主动性强，对AI技术的实际落地有热情，追求技术创新与现实价值结合；\n6、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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