主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型推荐算法工程师 - Data AML",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与抖音、今日头条、火山引擎等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告等；\n2、参与大规模推荐、广告系统的全链路优化，包括内容冷启动、召回、排序、混排等通用推荐算法创新与改进；\n3、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统，主要方向包括不限于多模态内容理解、生成式推荐、超长序列建模、Scaling Law、推荐Foundation Model等。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具有扎实的机器学习基础和编码能力，在机器学习、NLP、CV等领域有较深入的研究经验，熟练掌握主要的算法和数据结构；\n3、熟悉深度学习算法（Transformer/CNN/优化器等），对大模型相关技术（LoRA/PEFT/SFT/GRPO/PPO/RLHL）有一定理解，熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n4、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n5、积极性强，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；3、熟悉深度学习算法（Transformer/CNN/优化器等），对大模型相关技术（LoRA/PEFT/SFT/GRPO/PPO/RLHL）有一定理解，熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；4、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7669698199096854789",
"post_date": "2026-08-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7669698199096854789/detail"
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"fulltext": "大模型推荐算法工程师 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与抖音、今日头条、火山引擎等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告等；\n2、参与大规模推荐、广告系统的全链路优化，包括内容冷启动、召回、排序、混排等通用推荐算法创新与改进；\n3、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统，主要方向包括不限于多模态内容理解、生成式推荐、超长序列建模、Scaling Law、推荐Foundation Model等。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具有扎实的机器学习基础和编码能力，在机器学习、NLP、CV等领域有较深入的研究经验，熟练掌握主要的算法和数据结构；\n3、熟悉深度学习算法（Transformer/CNN/优化器等），对大模型相关技术（LoRA/PEFT/SFT/GRPO/PPO/RLHL）有一定理解，熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n4、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n5、积极性强，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与抖音、今日头条、火山引擎等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告等；\n2、参与大规模推荐、广告系统的全链路优化，包括内容冷启动、召回、排序、混排等通用推荐算法创新与改进；\n3、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统，主要方向包括不限于多模态内容理解、生成式推荐、超长序列建模、Scaling Law、推荐Foundation Model等。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具有扎实的机器学习基础和编码能力，在机器学习、NLP、CV等领域有较深入的研究经验，熟练掌握主要的算法和数据结构；\n3、熟悉深度学习算法（Transformer/CNN/优化器等），对大模型相关技术（LoRA/PEFT/SFT/GRPO/PPO/RLHL）有一定理解，熟悉大模型相关技术，有SFT、RLHF等大模型实操经验者优先；\n4、有结构化信息提取、智能摘要经验者优先；\n5、积极性强，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。",
"standard_classification": {
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