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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7669699231234279733

内容理解算法工程师 - Data AML

未披露 · 北京、杭州 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "内容理解算法工程师 - Data AML",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责视频、图像、文本、音频等多模态内容理解算法的研发与优化,建设业内领先的内容理解能力;\n2、支持搜索、推荐场景的内容理解任务,优化内容召回、相关性、排序及分发效果;\n3、探索机器学习、LLM、VLM等技术在内容理解中的应用,推动算法落地;\n4、建设数据、训练、评测和线上实验体系,持续优化模型效果与性能;\n5、跟进内容理解和多模态大模型前沿技术,结合业务场景探索创新方案。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习、算法基础,熟练使用主流深度学习框架;\n3、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n4、在NLP、LLM、VLM、搜索中的一个或多个领域具有研究或项目实践经验;\n5、具备良好的算法实现、数据分析及问题解决能力,能够推动算法工程化落地;\n6、具备良好的学习能力、沟通协作能力和自驱力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
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            "深度学习",
            "数据分析",
            "学习能力",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业优先",
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        "post_date": "2026-08-03",
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    "fulltext": "内容理解算法工程师 - Data AML\n职位描述\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责视频、图像、文本、音频等多模态内容理解算法的研发与优化,建设业内领先的内容理解能力;\n2、支持搜索、推荐场景的内容理解任务,优化内容召回、相关性、排序及分发效果;\n3、探索机器学习、LLM、VLM等技术在内容理解中的应用,推动算法落地;\n4、建设数据、训练、评测和线上实验体系,持续优化模型效果与性能;\n5、跟进内容理解和多模态大模型前沿技术,结合业务场景探索创新方案。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习、算法基础,熟练使用主流深度学习框架;\n3、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n4、在NLP、LLM、VLM、搜索中的一个或多个领域具有研究或项目实践经验;\n5、具备良好的算法实现、数据分析及问题解决能力,能够推动算法工程化落地;\n6、具备良好的学习能力、沟通协作能力和自驱力。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责视频、图像、文本、音频等多模态内容理解算法的研发与优化,建设业内领先的内容理解能力;\n2、支持搜索、推荐场景的内容理解任务,优化内容召回、相关性、排序及分发效果;\n3、探索机器学习、LLM、VLM等技术在内容理解中的应用,推动算法落地;\n4、建设数据、训练、评测和线上实验体系,持续优化模型效果与性能;\n5、跟进内容理解和多模态大模型前沿技术,结合业务场景探索创新方案。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习、算法基础,熟练使用主流深度学习框架;\n3、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;\n4、在NLP、LLM、VLM、搜索中的一个或多个领域具有研究或项目实践经验;\n5、具备良好的算法实现、数据分析及问题解决能力,能够推动算法工程化落地;\n6、具备良好的学习能力、沟通协作能力和自驱力。",
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        "std_category_code": "T010",
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        "std_category_status": null,
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