主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "企业Agent应用开发工程师 - 火山引擎",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京、杭州、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责Agent产品中Agent观测（Observability）与评测（Evaluation）相关产品能力的设计与开发，包括但不限于链路追踪、指标监控、日志分析、评测框架等模块建设；\n2、参与公有云上Agent项目的开发与交付，能够独立负责全链路开发与交付，保障交付质量；\n3、配合产品进行版本迭代，深度参与方案设计，能够独立提出技术方案与优化建议，并推动方案落地，对最终效果（如可观测性覆盖度、评测准确性、系统稳定性等）负责。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、数据挖掘等相关专业；\n2、有LLM应用开发经验（RAG、Agent、Workflow等），熟练使用Cursor、Codex、Claude Code等AI编程工具提升开发效率；\n3、熟练掌握Java、Go、Python中一种或多种语言，熟练使用常用的分布式中间件；\n4、有较强的自驱学习能力，面对新技术栈能快速上手；具备清晰的逻辑思维，能够拆解复杂问题、高效沟通；\n5、持续关注LLM、Agent、MCP、Harness等前沿方向，有能力将新技术趋势转化为产品侧的工程实践。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"机器学习",
"数据挖掘",
"逻辑思维",
"学习能力",
"Go",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7669700573771450629/detail"
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"fulltext": "企业Agent应用开发工程师 - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责Agent产品中Agent观测（Observability）与评测（Evaluation）相关产品能力的设计与开发，包括但不限于链路追踪、指标监控、日志分析、评测框架等模块建设；\n2、参与公有云上Agent项目的开发与交付，能够独立负责全链路开发与交付，保障交付质量；\n3、配合产品进行版本迭代，深度参与方案设计，能够独立提出技术方案与优化建议，并推动方案落地，对最终效果（如可观测性覆盖度、评测准确性、系统稳定性等）负责。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、数据挖掘等相关专业；\n2、有LLM应用开发经验（RAG、Agent、Workflow等），熟练使用Cursor、Codex、Claude Code等AI编程工具提升开发效率；\n3、熟练掌握Java、Go、Python中一种或多种语言，熟练使用常用的分布式中间件；\n4、有较强的自驱学习能力，面对新技术栈能快速上手；具备清晰的逻辑思维，能够拆解复杂问题、高效沟通；\n5、持续关注LLM、Agent、MCP、Harness等前沿方向，有能力将新技术趋势转化为产品侧的工程实践。\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责Agent产品中Agent观测（Observability）与评测（Evaluation）相关产品能力的设计与开发，包括但不限于链路追踪、指标监控、日志分析、评测框架等模块建设；\n2、参与公有云上Agent项目的开发与交付，能够独立负责全链路开发与交付，保障交付质量；\n3、配合产品进行版本迭代，深度参与方案设计，能够独立提出技术方案与优化建议，并推动方案落地，对最终效果（如可观测性覆盖度、评测准确性、系统稳定性等）负责。\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、数据挖掘等相关专业；\n2、有LLM应用开发经验（RAG、Agent、Workflow等），熟练使用Cursor、Codex、Claude Code等AI编程工具提升开发效率；\n3、熟练掌握Java、Go、Python中一种或多种语言，熟练使用常用的分布式中间件；\n4、有较强的自驱学习能力，面对新技术栈能快速上手；具备清晰的逻辑思维，能够拆解复杂问题、高效沟通；\n5、持续关注LLM、Agent、MCP、Harness等前沿方向，有能力将新技术趋势转化为产品侧的工程实践。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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