主分类:软件测试与质量工程
辅助:全栈研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "全栈开发/测试开发工程师 - TikTok研发",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们希望寻找具备扎实工程基础、全栈潜力和AI原生能力的应届毕业生,加入TikTok各业务质量工程团队,区别于传统意义上的“测试执行”岗位,这是一个以质量场景为切入点,面向复杂系统和智能工程建设的研发岗位;\n2、参与业务质量平台、研发效能工具和自动化基础设施的设计与开发,覆盖前端、后端、数据链路和平台能力建设;\n3、深入客户端、服务端及上下游协同链路,建设功能、接口、稳定性、性能、安全等多维质量保障能力;通过代码分析、链路分析、日志分析、压测、故障演练等方式发现复杂系统中的深层问题,并推动问题闭环;\n4、探索并落地AI在质量工程中的应用,包括测试生成、智能缺陷分析、质量评测、测试智能体、自主探索式测试等方向;\n5、沉淀可复用的工程能力,包括测试框架、诊断工具、自动化脚本、质量方法论与平台化能力;与研发、产品、算法、数据等团队协作,共同推动质量内建、研发提效和工程规范升级。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的计算机基础,理解数据结构与算法的核心思想,能够将抽象问题转化为可实现、可优化的工程方案;熟悉至少一门编程语言,如Go、Java、Python、TypeScript/C++等,具备独立完成中型工程项目或核心模块开发的能力;\n3、理解操作系统、计算机网络、数据库、并发编程、常见系统架构等基础知识;对软件工程有基本理解,熟悉从需求分析、设计实现到测试验证、上线迭代的研发流程;\n4、具备良好的问题拆解能力、系统性思维和学习能力,能够面对复杂问题持续追问本质并推动解决;具备良好的沟通协作能力和责任心,能够在跨团队、多角色合作中推动目标达成;\n5、能熟练使用AI工具辅助编码、排障、文档理解和方案设计,具备对AI输出进行判断、校验和二次加工的能力;对AI在测试与质量场景中的应用有兴趣,对大语言模型、Agent、RAG、模型评测、自动化工作流等AI工程方向有认知或实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"C++",
"数据结构",
"数据库",
"系统架构",
"需求分析",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先;对AI在测试与质量场景中的应用有兴趣,对大语言模型、Agent、RAG、模型评测、自动化工作流等AI工程方向有认知或实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "全栈开发/测试开发工程师 - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们希望寻找具备扎实工程基础、全栈潜力和AI原生能力的应届毕业生,加入TikTok各业务质量工程团队,区别于传统意义上的“测试执行”岗位,这是一个以质量场景为切入点,面向复杂系统和智能工程建设的研发岗位;\n2、参与业务质量平台、研发效能工具和自动化基础设施的设计与开发,覆盖前端、后端、数据链路和平台能力建设;\n3、深入客户端、服务端及上下游协同链路,建设功能、接口、稳定性、性能、安全等多维质量保障能力;通过代码分析、链路分析、日志分析、压测、故障演练等方式发现复杂系统中的深层问题,并推动问题闭环;\n4、探索并落地AI在质量工程中的应用,包括测试生成、智能缺陷分析、质量评测、测试智能体、自主探索式测试等方向;\n5、沉淀可复用的工程能力,包括测试框架、诊断工具、自动化脚本、质量方法论与平台化能力;与研发、产品、算法、数据等团队协作,共同推动质量内建、研发提效和工程规范升级。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的计算机基础,理解数据结构与算法的核心思想,能够将抽象问题转化为可实现、可优化的工程方案;熟悉至少一门编程语言,如Go、Java、Python、TypeScript/C++等,具备独立完成中型工程项目或核心模块开发的能力;\n3、理解操作系统、计算机网络、数据库、并发编程、常见系统架构等基础知识;对软件工程有基本理解,熟悉从需求分析、设计实现到测试验证、上线迭代的研发流程;\n4、具备良好的问题拆解能力、系统性思维和学习能力,能够面对复杂问题持续追问本质并推动解决;具备良好的沟通协作能力和责任心,能够在跨团队、多角色合作中推动目标达成;\n5、能熟练使用AI工具辅助编码、排障、文档理解和方案设计,具备对AI输出进行判断、校验和二次加工的能力;对AI在测试与质量场景中的应用有兴趣,对大语言模型、Agent、RAG、模型评测、自动化工作流等AI工程方向有认知或实践经验者优先。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们希望寻找具备扎实工程基础、全栈潜力和AI原生能力的应届毕业生,加入TikTok各业务质量工程团队,区别于传统意义上的“测试执行”岗位,这是一个以质量场景为切入点,面向复杂系统和智能工程建设的研发岗位;\n2、参与业务质量平台、研发效能工具和自动化基础设施的设计与开发,覆盖前端、后端、数据链路和平台能力建设;\n3、深入客户端、服务端及上下游协同链路,建设功能、接口、稳定性、性能、安全等多维质量保障能力;通过代码分析、链路分析、日志分析、压测、故障演练等方式发现复杂系统中的深层问题,并推动问题闭环;\n4、探索并落地AI在质量工程中的应用,包括测试生成、智能缺陷分析、质量评测、测试智能体、自主探索式测试等方向;\n5、沉淀可复用的工程能力,包括测试框架、诊断工具、自动化脚本、质量方法论与平台化能力;与研发、产品、算法、数据等团队协作,共同推动质量内建、研发提效和工程规范升级。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的计算机基础,理解数据结构与算法的核心思想,能够将抽象问题转化为可实现、可优化的工程方案;熟悉至少一门编程语言,如Go、Java、Python、TypeScript/C++等,具备独立完成中型工程项目或核心模块开发的能力;\n3、理解操作系统、计算机网络、数据库、并发编程、常见系统架构等基础知识;对软件工程有基本理解,熟悉从需求分析、设计实现到测试验证、上线迭代的研发流程;\n4、具备良好的问题拆解能力、系统性思维和学习能力,能够面对复杂问题持续追问本质并推动解决;具备良好的沟通协作能力和责任心,能够在跨团队、多角色合作中推动目标达成;\n5、能熟练使用AI工具辅助编码、排障、文档理解和方案设计,具备对AI输出进行判断、校验和二次加工的能力;对AI在测试与质量场景中的应用有兴趣,对大语言模型、Agent、RAG、模型评测、自动化工作流等AI工程方向有认知或实践经验者优先。",
"standard_classification": {
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"T005"
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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