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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
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        "responsibilities": "团队介绍：Ads Core 是抖音集团广告业务体系中负责交易机制与智能决策的核心技术团队之一。\n \n我们面对的是一个超大规模的商业化经济系统：一端是广告主和商家，希望在可控成本下获得订单、GMV、线索、用户增长和长期生意增长；另一端是抖音等产品中有限而高价值的用户流量。Ads Core 要解决的问题，是预算从哪里来、流量给到哪里，以及如何让每一次商业流量分配都更接近客户增量、用户体验和平台长期收入的共同最优。\n \n团队覆盖出价与竞价、归因与信号、自动化投放、流量机制、激励增长等关键方向，通过机器学习、因果推断、强化学习、机制设计和大规模工程系统，把客户经营目标转化为平台可理解、可执行、可优化的交易决策。\n \n技术上，Ads Core 处在超大规模、高并发、强约束的真实交易系统中。我们需要在每天海量请求里完成预算分配、实时出价、归因度量、自动化决策和流量机制优化；也需要在客户目标、用户体验和平台长期收入之间做多目标建模与系统决策。这里会持续产生因果归因、强化学习、机制设计、长期价值建模、大规模在线实验、实时工程系统等高难度问题，并要求算法能力真正落到线上交易链路和业务结果中。\n \n加入 Ads Core，你将参与建设抖音集团广告业务最核心的底层系统：让广告主真正把生意做大，让用户体验持续被保护，让平台获得长期、合理、可持续的商业化收入。如果你希望在真实商业系统里把算法、机制和工程能力转化为可见的业务影响，这里会提供足够复杂、也足够有成长空间的问题。\n\n1、参与激励场景的AI工作流提效，通过搭建激励场景Agent，探索其在自动化开发、算法建模和运维提效中的应用；\n2、借助AutoResearch范式，实现Agent对算法迭代方案的自动化调研、方案实现与效果评估；\n3、推动AIGC、生成式决策等技术在激励业务中的落地与应用。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能和机器学习等相关专业优先；\n2、具备优秀的算法和工程实现能力，熟练掌握C++/Python等编程语言，熟悉常见的数据结构与算法；\n3、有Agent与RAG落地经验者优先；\n4、有国际顶级会议或期刊论文发表经历，或参与过知名开源项目者优先；曾获Kaggle、ACM等算法比赛奖项者优先。",
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        "job_highlights": "未披露"
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