主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告大模型算法工程师 - 中国交易与广告",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。\n\n1、负责字节跳动中国区行业广告排序算法优化,提升系统变现效率,优化客户体验;\n2、负责行业广告端到端大模型推荐方向的优化工作,探索业界技术;\n3、End-To-End的负责广告系统全链路各个模块的优化,包括定向、召回、粗排、精排、出价等,从模型、策略和机制等角度全面提升广告系统变现效率;\n4、客户导向,调研了解客户的投放痛点和诉求,设计并建设商业变现产品,持续提升客户体验。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机或相关专业优先;\n2、扎实的数据结构、算法功底与编程能力,熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言,有广告/推荐/搜索召回排序等相关实习经验,优先:有较多数据处理和分布式计算开发经验,熟悉Hadoop、Spark框架;\n3、有传统机器学习、深度学习相关知识背景,优先:发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会论文,熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理;\n4、工作态度积极主动,有较强的主人翁意识和良好的团队协作精神,具备应对复杂挑战的积极心态;\n5、有良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从较多数据中发现有价值的规律;\n6、有较强的业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"数据分析",
"团队协作",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机或相关专业优先;2、扎实的数据结构、算法功底与编程能力,熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言,有广告/推荐/搜索召回排序等相关实习经验,优先:有较多数据处理和分布式计算开发经验,熟悉Hadoop、Spark框架;3、有传统机器学习、深度学习相关知识背景,优先:发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会论文,熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "广告大模型算法工程师 - 中国交易与广告\n职位描述\n团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。\n\n1、负责字节跳动中国区行业广告排序算法优化,提升系统变现效率,优化客户体验;\n2、负责行业广告端到端大模型推荐方向的优化工作,探索业界技术;\n3、End-To-End的负责广告系统全链路各个模块的优化,包括定向、召回、粗排、精排、出价等,从模型、策略和机制等角度全面提升广告系统变现效率;\n4、客户导向,调研了解客户的投放痛点和诉求,设计并建设商业变现产品,持续提升客户体验。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机或相关专业优先;\n2、扎实的数据结构、算法功底与编程能力,熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言,有广告/推荐/搜索召回排序等相关实习经验,优先:有较多数据处理和分布式计算开发经验,熟悉Hadoop、Spark框架;\n3、有传统机器学习、深度学习相关知识背景,优先:发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会论文,熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理;\n4、工作态度积极主动,有较强的主人翁意识和良好的团队协作精神,具备应对复杂挑战的积极心态;\n5、有良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从较多数据中发现有价值的规律;\n6、有较强的业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。\n团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。\n\n1、负责字节跳动中国区行业广告排序算法优化,提升系统变现效率,优化客户体验;\n2、负责行业广告端到端大模型推荐方向的优化工作,探索业界技术;\n3、End-To-End的负责广告系统全链路各个模块的优化,包括定向、召回、粗排、精排、出价等,从模型、策略和机制等角度全面提升广告系统变现效率;\n4、客户导向,调研了解客户的投放痛点和诉求,设计并建设商业变现产品,持续提升客户体验。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机或相关专业优先;\n2、扎实的数据结构、算法功底与编程能力,熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言,有广告/推荐/搜索召回排序等相关实习经验,优先:有较多数据处理和分布式计算开发经验,熟悉Hadoop、Spark框架;\n3、有传统机器学习、深度学习相关知识背景,优先:发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会论文,熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理;\n4、工作态度积极主动,有较强的主人翁意识和良好的团队协作精神,具备应对复杂挑战的积极心态;\n5、有良好的逻辑思维能力,注重数据分析,能够从较多数据中发现有价值的规律;\n6、有较强的业务导向意识,技术优化服务于业务目标达成。",
"standard_classification": {
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