主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "游戏算法工程师（强化学习方向） - AIGC",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：游戏-AIGC部门，致力于将生成式AI落地到游戏中，包括但不限于模型、贴图、动画、场景、剧情、对话、玩法等游戏核心元素的AI生成和AI提效。部门近几年一直在游戏AI和数字人方向持续深耕，欢迎加入我们。\n\n1、参与游戏AI Bot研发，探索AI Bot在线上商业落地价值以及游戏制作过程中的提质提效；\n2、参与游戏AI Bot训练，包括但不限于策略优化、复杂奖励设计、环境交互建模、风格化等工作；\n3、参与测试AI表现，针对游戏中的AI行为表现，分析训练数据和评估指标，优化AI训练方案；\n4、参与AI难度多样化、拟人化、平衡性测试等开发；\n5、探索AI Bot与LLM结合落地。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业优先；\n2、熟悉Python编程，具备良好的代码实现和调试能力，能够独立阅读、修改和维护工程代码；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；\n4、熟悉强化学习的基本原理和常见的强化学习算法；\n5、有游戏AI、仿真环境、分布式训练、强化学习Bot工程项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业优先；5、有游戏AI、仿真环境、分布式训练、强化学习Bot工程项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "游戏算法工程师（强化学习方向） - AIGC\n职位描述\n团队介绍：游戏-AIGC部门，致力于将生成式AI落地到游戏中，包括但不限于模型、贴图、动画、场景、剧情、对话、玩法等游戏核心元素的AI生成和AI提效。部门近几年一直在游戏AI和数字人方向持续深耕，欢迎加入我们。\n\n1、参与游戏AI Bot研发，探索AI Bot在线上商业落地价值以及游戏制作过程中的提质提效；\n2、参与游戏AI Bot训练，包括但不限于策略优化、复杂奖励设计、环境交互建模、风格化等工作；\n3、参与测试AI表现，针对游戏中的AI行为表现，分析训练数据和评估指标，优化AI训练方案；\n4、参与AI难度多样化、拟人化、平衡性测试等开发；\n5、探索AI Bot与LLM结合落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业优先；\n2、熟悉Python编程，具备良好的代码实现和调试能力，能够独立阅读、修改和维护工程代码；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；\n4、熟悉强化学习的基本原理和常见的强化学习算法；\n5、有游戏AI、仿真环境、分布式训练、强化学习Bot工程项目经验者优先。\n团队介绍：游戏-AIGC部门，致力于将生成式AI落地到游戏中，包括但不限于模型、贴图、动画、场景、剧情、对话、玩法等游戏核心元素的AI生成和AI提效。部门近几年一直在游戏AI和数字人方向持续深耕，欢迎加入我们。\n\n1、参与游戏AI Bot研发，探索AI Bot在线上商业落地价值以及游戏制作过程中的提质提效；\n2、参与游戏AI Bot训练，包括但不限于策略优化、复杂奖励设计、环境交互建模、风格化等工作；\n3、参与测试AI表现，针对游戏中的AI行为表现，分析训练数据和评估指标，优化AI训练方案；\n4、参与AI难度多样化、拟人化、平衡性测试等开发；\n5、探索AI Bot与LLM结合落地。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业优先；\n2、熟悉Python编程，具备良好的代码实现和调试能力，能够独立阅读、修改和维护工程代码；\n3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；\n4、熟悉强化学习的基本原理和常见的强化学习算法；\n5、有游戏AI、仿真环境、分布式训练、强化学习Bot工程项目经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
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