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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7669733095578716469

风险情报分析产品经理 - 风控

未披露 · 杭州、北京 · 字节跳动

主分类:平台治理与风险运营
运营
辅助:策略与机制产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "风险情报分析产品经理 - 风控",
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        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州、北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责字节跳动各业务线(如:直播、电商、豆包等)业务的业务风险感知体系搭建与黑灰产情报研究工作,为风险感知结果负责;\n2、通过深入外部黑产渠道,推动数据、算法、工程等各团队共同建设感知策略,识别和深挖作弊问题,分析风险成因;\n3、聚焦业务目标,协调内外部相关资源,推动典型风险处置落地,及业务相关产品、流程、机制优化。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机/网络安全/信息安全/统计学等相关专业优先;\n2、对相关风险有一定的敏感度,能感知各类作弊行为,准确描述和识别作弊特征;\n3、熟练掌握SQL和Excel,具有数据分析相关经验,有Agent搭建经验者优先;\n4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,沟通协调能力强;\n5、对未知领域有好奇心和探索精神,有较强的自驱力和学习能力,喜欢接受挑战,追求。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
            "团队协作",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机/网络安全/信息安全/统计学等相关专业优先;3、熟练掌握SQL和Excel,具有数据分析相关经验,有Agent搭建经验者优先",
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    "contact": {
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "风险情报分析产品经理 - 风控\n职位描述\n团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责字节跳动各业务线(如:直播、电商、豆包等)业务的业务风险感知体系搭建与黑灰产情报研究工作,为风险感知结果负责;\n2、通过深入外部黑产渠道,推动数据、算法、工程等各团队共同建设感知策略,识别和深挖作弊问题,分析风险成因;\n3、聚焦业务目标,协调内外部相关资源,推动典型风险处置落地,及业务相关产品、流程、机制优化。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机/网络安全/信息安全/统计学等相关专业优先;\n2、对相关风险有一定的敏感度,能感知各类作弊行为,准确描述和识别作弊特征;\n3、熟练掌握SQL和Excel,具有数据分析相关经验,有Agent搭建经验者优先;\n4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,沟通协调能力强;\n5、对未知领域有好奇心和探索精神,有较强的自驱力和学习能力,喜欢接受挑战,追求。\n团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、负责字节跳动各业务线(如:直播、电商、豆包等)业务的业务风险感知体系搭建与黑灰产情报研究工作,为风险感知结果负责;\n2、通过深入外部黑产渠道,推动数据、算法、工程等各团队共同建设感知策略,识别和深挖作弊问题,分析风险成因;\n3、聚焦业务目标,协调内外部相关资源,推动典型风险处置落地,及业务相关产品、流程、机制优化。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机/网络安全/信息安全/统计学等相关专业优先;\n2、对相关风险有一定的敏感度,能感知各类作弊行为,准确描述和识别作弊特征;\n3、熟练掌握SQL和Excel,具有数据分析相关经验,有Agent搭建经验者优先;\n4、拥有强烈的责任心和团队合作精神,沟通协调能力强;\n5、对未知领域有好奇心和探索精神,有较强的自驱力和学习能力,喜欢接受挑战,追求。",
    "standard_classification": {
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