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        "job_title": "AI产品经理（数据方向） - 风控",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、基于风险数据分析与挖掘，设计可复用、可落地的AI数据产品，参与LLM、Agent、RAG、智能工作流等风控解决方案设计与落地，推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀；\n2、综合运用数据挖掘、图谱关联、行为序列分析、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路（账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等），挖掘风险行为模式、作弊链路与关键数据特征；\n3、深入理解业务模式与攻防链路，推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收，与策略、算法、工程、治理等团队协同，围绕重点风险问题制定解决方案，推动风险治理闭环落地。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，信息安全、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL，能够独立完成复杂数据提取与建模分析；对LLM及AI Agent有持续兴趣和实践，能够借助AI编程工具快速搭建并验证产品原型；有AI产品、Agent、RAG或智能工作流相关的独立项目、科研竞赛或实习经历者优先；\n3、具备良好的产品化思维、优秀的跨团队沟通和项目推进能力，能够协调策略、算法、工程、治理等多方资源，推动数据能力复用与规模化落地应用，取得业务价值。\n\n加分项\n1、有一定安全技术理解能力，有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试、Web攻防等经验；\n2、对数据挖掘或行为算法有认知，掌握Python、Go、Java、C/C++、JavaScript等一门编程语言。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "Java",
            "C++",
            "SQL",
            "数据分析",
            "数据挖掘",
            "项目推进",
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            "建模",
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        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，信息安全、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；有AI产品、Agent、RAG或智能工作流相关的独立项目、科研竞赛或实习经历者优先；加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "AI产品经理（数据方向） - 风控\n职位描述\n团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、基于风险数据分析与挖掘，设计可复用、可落地的AI数据产品，参与LLM、Agent、RAG、智能工作流等风控解决方案设计与落地，推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀；\n2、综合运用数据挖掘、图谱关联、行为序列分析、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路（账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等），挖掘风险行为模式、作弊链路与关键数据特征；\n3、深入理解业务模式与攻防链路，推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收，与策略、算法、工程、治理等团队协同，围绕重点风险问题制定解决方案，推动风险治理闭环落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，信息安全、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL，能够独立完成复杂数据提取与建模分析；对LLM及AI Agent有持续兴趣和实践，能够借助AI编程工具快速搭建并验证产品原型；有AI产品、Agent、RAG或智能工作流相关的独立项目、科研竞赛或实习经历者优先；\n3、具备良好的产品化思维、优秀的跨团队沟通和项目推进能力，能够协调策略、算法、工程、治理等多方资源，推动数据能力复用与规模化落地应用，取得业务价值。\n\n加分项\n1、有一定安全技术理解能力，有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试、Web攻防等经验；\n2、对数据挖掘或行为算法有认知，掌握Python、Go、Java、C/C++、JavaScript等一门编程语言。\n团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、基于风险数据分析与挖掘，设计可复用、可落地的AI数据产品，参与LLM、Agent、RAG、智能工作流等风控解决方案设计与落地，推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀；\n2、综合运用数据挖掘、图谱关联、行为序列分析、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路（账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等），挖掘风险行为模式、作弊链路与关键数据特征；\n3、深入理解业务模式与攻防链路，推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收，与策略、算法、工程、治理等团队协同，围绕重点风险问题制定解决方案，推动风险治理闭环落地。\n1、2027届获得本科及以上学历，信息安全、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、具备扎实的数据分析能力，熟练掌握SQL，能够独立完成复杂数据提取与建模分析；对LLM及AI Agent有持续兴趣和实践，能够借助AI编程工具快速搭建并验证产品原型；有AI产品、Agent、RAG或智能工作流相关的独立项目、科研竞赛或实习经历者优先；\n3、具备良好的产品化思维、优秀的跨团队沟通和项目推进能力，能够协调策略、算法、工程、治理等多方资源，推动数据能力复用与规模化落地应用，取得业务价值。\n\n加分项\n1、有一定安全技术理解能力，有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试、Web攻防等经验；\n2、对数据挖掘或行为算法有认知，掌握Python、Go、Java、C/C++、JavaScript等一门编程语言。",
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