主分类:网络信息安全
待复核
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "客户端安全工程师 - 风控",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
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"responsibilities": "团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、基于风险数据分析与挖掘,设计可复用、可落地的AI数据产品,参与LLM、Agent、RAG、智能工作流等风控解决方案设计与落地,推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀;\n2、综合运用数据挖掘、图谱关联、行为序列分析、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路(账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等),挖掘风险行为模式、作弊链路与关键数据特征;\n3、深入理解业务模式与攻防链路,推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收,与策略、算法、工程、治理等团队协同,围绕重点风险问题制定解决方案,推动风险治理闭环落地。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信等相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,包括但不仅限于:C、C++、Objective-C;\n3、了解Android、iOS、Linux或者HarmonyOS系统的底层原理和攻防技术;\n4、熟悉汇编语言,拥有软件逆向、漏洞分析利用、主机安全、CTF比赛等经验优先;\n5、有实际的AI智能逆向分析、Agent建设和使用经验优先;\n6、具备较强的分析问题及解决问题能力,工作认真,编码严谨,具有钻研精神。",
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"C++",
"Linux",
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"fulltext": "客户端安全工程师 - 风控\n职位描述\n团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、基于风险数据分析与挖掘,设计可复用、可落地的AI数据产品,参与LLM、Agent、RAG、智能工作流等风控解决方案设计与落地,推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀;\n2、综合运用数据挖掘、图谱关联、行为序列分析、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路(账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等),挖掘风险行为模式、作弊链路与关键数据特征;\n3、深入理解业务模式与攻防链路,推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收,与策略、算法、工程、治理等团队协同,围绕重点风险问题制定解决方案,推动风险治理闭环落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信等相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,包括但不仅限于:C、C++、Objective-C;\n3、了解Android、iOS、Linux或者HarmonyOS系统的底层原理和攻防技术;\n4、熟悉汇编语言,拥有软件逆向、漏洞分析利用、主机安全、CTF比赛等经验优先;\n5、有实际的AI智能逆向分析、Agent建设和使用经验优先;\n6、具备较强的分析问题及解决问题能力,工作认真,编码严谨,具有钻研精神。\n团队介绍:风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成,为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控,服务十亿级用户;场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量,是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地,构建下一代智能风控基建;工程团队依托高并发、大数据与大模型,搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警;产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同,打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、基于风险数据分析与挖掘,设计可复用、可落地的AI数据产品,参与LLM、Agent、RAG、智能工作流等风控解决方案设计与落地,推动风控数据能力的产品化、平台化沉淀;\n2、综合运用数据挖掘、图谱关联、行为序列分析、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路(账号安全、交易欺诈、内容安全、营销作弊、爬虫对抗等),挖掘风险行为模式、作弊链路与关键数据特征;\n3、深入理解业务模式与攻防链路,推动风控数据能力在业务场景的深度应用和价值回收,与策略、算法、工程、治理等团队协同,围绕重点风险问题制定解决方案,推动风险治理闭环落地。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信等相关专业优先;\n2、熟悉至少一门编程语言,包括但不仅限于:C、C++、Objective-C;\n3、了解Android、iOS、Linux或者HarmonyOS系统的底层原理和攻防技术;\n4、熟悉汇编语言,拥有软件逆向、漏洞分析利用、主机安全、CTF比赛等经验优先;\n5、有实际的AI智能逆向分析、Agent建设和使用经验优先;\n6、具备较强的分析问题及解决问题能力,工作认真,编码严谨,具有钻研精神。",
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