主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师 - 风控",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、参与抖音、今日头条等字节跳动全系产品的风控场景数据建设与数据服务研发；\n2、面向千亿级日增量的海量用户行为数据，参与大数据存储、计算、查询链路的设计与实现；\n3、负责大规模实时/离线数据的接入、清洗、转换、计算与加工，搭建风控实时数仓；\n4、结合AI Agent技术，实现数据开发、运维与分析场景的智能化、自动化，提升数据体系整体研发与运营效能。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一门开发语言（Java/Python/C++），具备良好编码能力与线上问题排查能力；\n3、熟悉Flink、Spark、Kafka、Hive、ClickHouse、HBase、ES等大数据栈中的一项或多项；\n4、对AI Agent、智能决策、自动化风控有兴趣，了解数据如何支撑大模型/Agent优先；\n5、对开源社区有过贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"ClickHouse",
"Spark",
"Flink",
"Kafka",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信等相关专业优先；4、对AI Agent、智能决策、自动化风控有兴趣，了解数据如何支撑大模型/Agent优先；5、对开源社区有过贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大数据开发工程师 - 风控\n职位描述\n团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、参与抖音、今日头条等字节跳动全系产品的风控场景数据建设与数据服务研发；\n2、面向千亿级日增量的海量用户行为数据，参与大数据存储、计算、查询链路的设计与实现；\n3、负责大规模实时/离线数据的接入、清洗、转换、计算与加工，搭建风控实时数仓；\n4、结合AI Agent技术，实现数据开发、运维与分析场景的智能化、自动化，提升数据体系整体研发与运营效能。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一门开发语言（Java/Python/C++），具备良好编码能力与线上问题排查能力；\n3、熟悉Flink、Spark、Kafka、Hive、ClickHouse、HBase、ES等大数据栈中的一项或多项；\n4、对AI Agent、智能决策、自动化风控有兴趣，了解数据如何支撑大模型/Agent优先；\n5、对开源社区有过贡献者优先。\n团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。\n\n1、参与抖音、今日头条等字节跳动全系产品的风控场景数据建设与数据服务研发；\n2、面向千亿级日增量的海量用户行为数据，参与大数据存储、计算、查询链路的设计与实现；\n3、负责大规模实时/离线数据的接入、清洗、转换、计算与加工，搭建风控实时数仓；\n4、结合AI Agent技术，实现数据开发、运维与分析场景的智能化、自动化，提升数据体系整体研发与运营效能。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一门开发语言（Java/Python/C++），具备良好编码能力与线上问题排查能力；\n3、熟悉Flink、Spark、Kafka、Hive、ClickHouse、HBase、ES等大数据栈中的一项或多项；\n4、对AI Agent、智能决策、自动化风控有兴趣，了解数据如何支撑大模型/Agent优先；\n5、对开源社区有过贡献者优先。",
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