主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "泛商城推荐数据科学实习生 - TikTok Shop",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责业务核心指标的日常监控与数据统计分析,针对指标异动进行根因定位与深入归因分析,协调跨团队资源推动问题跟踪与闭环;\n2、主导或参与A/B实验的设计与分析,包括实验有效性评估、指标拆解与增益归因,为算法策略迭代提供数据支撑与结论输出;\n3、围绕商家成长链路,结合流量、转化与供给侧数据,挖掘商家分层经营机会,驱动推荐策略优化,支持平台GMV及商家ROI提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、统计、数学等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL、Python等至少一种脚本语言,熟悉常用数据统计与分析方法,具备Excel/Sheets数据处理能力;\n3、具备良好的沟通能力与团队协作精神,主动承担、推进问题闭环;\n4、逻辑思维清晰,具备业务解读能力与快速学习能力,能将数据结论转化为可执行的业务建议;\n5、对数据敏感,熟悉电商或推荐场景数据分析者优先;\n6、有AI工具使用经验者优先,包括但不限于LLM辅助分析(如ChatGPT、Copilot)、AI编码工具或AI驱动的数据探查工具。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、统计、数学等相关专业优先;5、对数据敏感,熟悉电商或推荐场景数据分析者优先;6、有AI工具使用经验者优先,包括但不限于LLM辅助分析(如ChatGPT、Copilot)、AI编码工具或AI驱动的数据探查工具",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "泛商城推荐数据科学实习生 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责业务核心指标的日常监控与数据统计分析,针对指标异动进行根因定位与深入归因分析,协调跨团队资源推动问题跟踪与闭环;\n2、主导或参与A/B实验的设计与分析,包括实验有效性评估、指标拆解与增益归因,为算法策略迭代提供数据支撑与结论输出;\n3、围绕商家成长链路,结合流量、转化与供给侧数据,挖掘商家分层经营机会,驱动推荐策略优化,支持平台GMV及商家ROI提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、统计、数学等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL、Python等至少一种脚本语言,熟悉常用数据统计与分析方法,具备Excel/Sheets数据处理能力;\n3、具备良好的沟通能力与团队协作精神,主动承担、推进问题闭环;\n4、逻辑思维清晰,具备业务解读能力与快速学习能力,能将数据结论转化为可执行的业务建议;\n5、对数据敏感,熟悉电商或推荐场景数据分析者优先;\n6、有AI工具使用经验者优先,包括但不限于LLM辅助分析(如ChatGPT、Copilot)、AI编码工具或AI驱动的数据探查工具。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际业务场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责业务核心指标的日常监控与数据统计分析,针对指标异动进行根因定位与深入归因分析,协调跨团队资源推动问题跟踪与闭环;\n2、主导或参与A/B实验的设计与分析,包括实验有效性评估、指标拆解与增益归因,为算法策略迭代提供数据支撑与结论输出;\n3、围绕商家成长链路,结合流量、转化与供给侧数据,挖掘商家分层经营机会,驱动推荐策略优化,支持平台GMV及商家ROI提升。\n1、本科及以上学历在读,计算机、统计、数学等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL、Python等至少一种脚本语言,熟悉常用数据统计与分析方法,具备Excel/Sheets数据处理能力;\n3、具备良好的沟通能力与团队协作精神,主动承担、推进问题闭环;\n4、逻辑思维清晰,具备业务解读能力与快速学习能力,能将数据结论转化为可执行的业务建议;\n5、对数据敏感,熟悉电商或推荐场景数据分析者优先;\n6、有AI工具使用经验者优先,包括但不限于LLM辅助分析(如ChatGPT、Copilot)、AI编码工具或AI驱动的数据探查工具。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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