主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "ECS Linux研发工程师 - 计算",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。\n从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。\n如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。\n\n1、负责火山引擎的ECS和VCI产品的功能开发、压力测试、性能优化、稳定性保障；\n2、开发和维护虚拟机Guest OS内的基础资源监控软件、性能Profiling工具；\n3、在全链路的视角下建设ECS/VCI产品的问题诊断工具、AI Agent。",
"requirements_text": "1、熟练掌握一门编程语言（如C/C++、Python、Go等），具备良好的算法、数据结构基础；\n2、熟悉Linux OS的原理，熟悉其中关键组件，熟练使用一种或多种Linux发型版；\n3、熟悉Linux内核的原理，如CPU调度、内存、中断、cgroup、设备驱动等子系统；\n4、有Linux系统上性能调优、宕机分析方面的实战经验。\n\n加分项：\n1、拥有KVM虚拟化、Kata安全容器等经验；熟悉计算机体系结构，X86/ARM/RISC-V的主流CPU硬件；\n2、了解Virtio、PCIE、CXL、RDMA等协议；具有云计算场景下的性能调优、故障排查的能力；\n3、有AI Agent在实际工作项目中提效的经验。",
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"Python",
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"fulltext": "ECS Linux研发工程师 - 计算\n职位描述\n团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。\n从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。\n如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。\n\n1、负责火山引擎的ECS和VCI产品的功能开发、压力测试、性能优化、稳定性保障；\n2、开发和维护虚拟机Guest OS内的基础资源监控软件、性能Profiling工具；\n3、在全链路的视角下建设ECS/VCI产品的问题诊断工具、AI Agent。\n\n职位要求\n1、熟练掌握一门编程语言（如C/C++、Python、Go等），具备良好的算法、数据结构基础；\n2、熟悉Linux OS的原理，熟悉其中关键组件，熟练使用一种或多种Linux发型版；\n3、熟悉Linux内核的原理，如CPU调度、内存、中断、cgroup、设备驱动等子系统；\n4、有Linux系统上性能调优、宕机分析方面的实战经验。\n\n加分项：\n1、拥有KVM虚拟化、Kata安全容器等经验；熟悉计算机体系结构，X86/ARM/RISC-V的主流CPU硬件；\n2、了解Virtio、PCIE、CXL、RDMA等协议；具有云计算场景下的性能调优、故障排查的能力；\n3、有AI Agent在实际工作项目中提效的经验。\n团队介绍：字节跳动基础设施计算团队，专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台，围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题，重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群，构建统一的异构算力调度与云原生运行体系；通过软硬协同与自研框架，持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈；并进一步向上，打造企业级 AI Agent Infra，让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力，真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。\n从云服务器、容器、函数，到 AI 网关、可观测与弹性体系，我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台，支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。\n如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式，而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们，一起构建下一代 AI 云原生基础设施。\n\n1、负责火山引擎的ECS和VCI产品的功能开发、压力测试、性能优化、稳定性保障；\n2、开发和维护虚拟机Guest OS内的基础资源监控软件、性能Profiling工具；\n3、在全链路的视角下建设ECS/VCI产品的问题诊断工具、AI Agent。\n1、熟练掌握一门编程语言（如C/C++、Python、Go等），具备良好的算法、数据结构基础；\n2、熟悉Linux OS的原理，熟悉其中关键组件，熟练使用一种或多种Linux发型版；\n3、熟悉Linux内核的原理，如CPU调度、内存、中断、cgroup、设备驱动等子系统；\n4、有Linux系统上性能调优、宕机分析方面的实战经验。\n\n加分项：\n1、拥有KVM虚拟化、Kata安全容器等经验；熟悉计算机体系结构，X86/ARM/RISC-V的主流CPU硬件；\n2、了解Virtio、PCIE、CXL、RDMA等协议；具有云计算场景下的性能调优、故障排查的能力；\n3、有AI Agent在实际工作项目中提效的经验。",
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