主分类:市场与品牌营销
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "市场营销专员(AI提效方向) - 火山引擎",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "市场"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "5、英语口语流利,能够作为工作语言进行日常沟通与文档撰写,有国际化留学或国际化实习经历者优先",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、数据分析与洞察:负责市场部各业务线数据的采集、清洗、分析与可视化,搭建市场数据指标体系,输出定期数据分析报告,为市场策略制定和资源分配提供数据支撑;\n2、Agent工具搭建与开发:基于市场部具体业务场景,运用Vibe coding能力开发定制化Agent工具,创建专属Skill与自动化工作流,将重复性、规则性的市场工作通过Agent完成,提升团队整体运营效率;\n3、AI转型落地与赋能:深入理解市场部各岗位的工作流程与痛点,识别AI可落地的业务场景,推动Agent工具在市场活动、内容生产、用户运营、投放优化等场景的落地应用,并对团队成员进行AI工具使用培训与赋能;\n4、效果追踪与持续优化:跟踪Agent工具上线后的使用效果与效率提升数据,持续迭代优化Skill与工作流,沉淀市场部AI工具最佳实践,输出AI转型案例与方法论。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学与技术、数据科学、统计学、市场营销、信息管理等相关专业优先;\n2、具备扎实的Vibe coding能力,熟练使用Cursor/Codex等主流AI平台,有Agent开发经验或相关项目经验者优先,能够独立完成从需求分析到工具上线的全流程;\n3、能够针对具体业务场景创建Skill、设计工作流,并使用Agent完成特定场景的自动化任务;\n4、具备较强的自驱力和钻研精神,善于快速学习新技术与新工具,对数据分析和AI应用研究有浓厚热情,逻辑思维清晰,沟通表达能力强,具备团队合作精神和跨部门协作能力;\n5、英语口语流利,能够作为工作语言进行日常沟通与文档撰写,有国际化留学或国际化实习经历者优先。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"需求分析",
"团队协作",
"沟通表达",
"逻辑思维",
"市场营销"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学与技术、数据科学、统计学、市场营销、信息管理等相关专业优先;2、具备扎实的Vibe coding能力,熟练使用Cursor/Codex等主流AI平台,有Agent开发经验或相关项目经验者优先,能够独立完成从需求分析到工具上线的全流程;5、英语口语流利,能够作为工作语言进行日常沟通与文档撰写,有国际化留学或国际化实习经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7669838697129314565/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7669838697129314565",
"post_date": "2026-08-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7669838697129314565/detail"
},
"fulltext": "市场营销专员(AI提效方向) - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、数据分析与洞察:负责市场部各业务线数据的采集、清洗、分析与可视化,搭建市场数据指标体系,输出定期数据分析报告,为市场策略制定和资源分配提供数据支撑;\n2、Agent工具搭建与开发:基于市场部具体业务场景,运用Vibe coding能力开发定制化Agent工具,创建专属Skill与自动化工作流,将重复性、规则性的市场工作通过Agent完成,提升团队整体运营效率;\n3、AI转型落地与赋能:深入理解市场部各岗位的工作流程与痛点,识别AI可落地的业务场景,推动Agent工具在市场活动、内容生产、用户运营、投放优化等场景的落地应用,并对团队成员进行AI工具使用培训与赋能;\n4、效果追踪与持续优化:跟踪Agent工具上线后的使用效果与效率提升数据,持续迭代优化Skill与工作流,沉淀市场部AI工具最佳实践,输出AI转型案例与方法论。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学与技术、数据科学、统计学、市场营销、信息管理等相关专业优先;\n2、具备扎实的Vibe coding能力,熟练使用Cursor/Codex等主流AI平台,有Agent开发经验或相关项目经验者优先,能够独立完成从需求分析到工具上线的全流程;\n3、能够针对具体业务场景创建Skill、设计工作流,并使用Agent完成特定场景的自动化任务;\n4、具备较强的自驱力和钻研精神,善于快速学习新技术与新工具,对数据分析和AI应用研究有浓厚热情,逻辑思维清晰,沟通表达能力强,具备团队合作精神和跨部门协作能力;\n5、英语口语流利,能够作为工作语言进行日常沟通与文档撰写,有国际化留学或国际化实习经历者优先。\n团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、数据分析与洞察:负责市场部各业务线数据的采集、清洗、分析与可视化,搭建市场数据指标体系,输出定期数据分析报告,为市场策略制定和资源分配提供数据支撑;\n2、Agent工具搭建与开发:基于市场部具体业务场景,运用Vibe coding能力开发定制化Agent工具,创建专属Skill与自动化工作流,将重复性、规则性的市场工作通过Agent完成,提升团队整体运营效率;\n3、AI转型落地与赋能:深入理解市场部各岗位的工作流程与痛点,识别AI可落地的业务场景,推动Agent工具在市场活动、内容生产、用户运营、投放优化等场景的落地应用,并对团队成员进行AI工具使用培训与赋能;\n4、效果追踪与持续优化:跟踪Agent工具上线后的使用效果与效率提升数据,持续迭代优化Skill与工作流,沉淀市场部AI工具最佳实践,输出AI转型案例与方法论。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学与技术、数据科学、统计学、市场营销、信息管理等相关专业优先;\n2、具备扎实的Vibe coding能力,熟练使用Cursor/Codex等主流AI平台,有Agent开发经验或相关项目经验者优先,能够独立完成从需求分析到工具上线的全流程;\n3、能够针对具体业务场景创建Skill、设计工作流,并使用Agent完成特定场景的自动化任务;\n4、具备较强的自驱力和钻研精神,善于快速学习新技术与新工具,对数据分析和AI应用研究有浓厚热情,逻辑思维清晰,沟通表达能力强,具备团队合作精神和跨部门协作能力;\n5、英语口语流利,能够作为工作语言进行日常沟通与文档撰写,有国际化留学或国际化实习经历者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B013",
"std_aux_codes": [
"T017"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}