主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云原生算力平台研发实习生 - AI for Science",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与高通量任务平台的研发，支持任务提交、排队、调度接入、重试及生命周期管理；\n2、参与多云、多集群算力资源的接入与统一管理，完善平台资源管理能力；\n3、参与GPU利用率、任务运行状态及失败原因等监控与诊断能力建设；\n4、基于Golang参与现有平台代码库开发，完成相关模块、内部工具及自动化能力建设。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、能够连续实习4个月，熟练掌握Golang，具备良好的编程能力和编码习惯；\n3、熟悉Docker的基本使用，理解镜像、容器、网络、存储等基础概念，能够编写和维护Dockerfile；\n4、了解Kubernetes的基本概念和常用资源对象，有Kubernetes使用经验；\n5、有较完整的后端或云原生项目经验，能够相对独立地完成模块开发，具备良好的代码阅读、调试、问题分析和定位能力；\n6、有相关实习、开源贡献或实际项目经历者优先。\n\n加分项\n1、有Kubernetes Controller、Informer、CRD、Operator等二次开发经验；\n2、有Prometheus、Grafana等监控和可观测性系统建设经验。",
"skills": [AI生成
"Golang",
"Docker",
"Kubernetes"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；6、有相关实习、开源贡献或实际项目经历者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "2、能够连续实习4个月，熟练掌握Golang，具备良好的编程能力和编码习惯",
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"fulltext": "云原生算力平台研发实习生 - AI for Science\n职位描述\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与高通量任务平台的研发，支持任务提交、排队、调度接入、重试及生命周期管理；\n2、参与多云、多集群算力资源的接入与统一管理，完善平台资源管理能力；\n3、参与GPU利用率、任务运行状态及失败原因等监控与诊断能力建设；\n4、基于Golang参与现有平台代码库开发，完成相关模块、内部工具及自动化能力建设。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、能够连续实习4个月，熟练掌握Golang，具备良好的编程能力和编码习惯；\n3、熟悉Docker的基本使用，理解镜像、容器、网络、存储等基础概念，能够编写和维护Dockerfile；\n4、了解Kubernetes的基本概念和常用资源对象，有Kubernetes使用经验；\n5、有较完整的后端或云原生项目经验，能够相对独立地完成模块开发，具备良好的代码阅读、调试、问题分析和定位能力；\n6、有相关实习、开源贡献或实际项目经历者优先。\n\n加分项\n1、有Kubernetes Controller、Informer、CRD、Operator等二次开发经验；\n2、有Prometheus、Grafana等监控和可观测性系统建设经验。\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与高通量任务平台的研发，支持任务提交、排队、调度接入、重试及生命周期管理；\n2、参与多云、多集群算力资源的接入与统一管理，完善平台资源管理能力；\n3、参与GPU利用率、任务运行状态及失败原因等监控与诊断能力建设；\n4、基于Golang参与现有平台代码库开发，完成相关模块、内部工具及自动化能力建设。\n1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先；\n2、能够连续实习4个月，熟练掌握Golang，具备良好的编程能力和编码习惯；\n3、熟悉Docker的基本使用，理解镜像、容器、网络、存储等基础概念，能够编写和维护Dockerfile；\n4、了解Kubernetes的基本概念和常用资源对象，有Kubernetes使用经验；\n5、有较完整的后端或云原生项目经验，能够相对独立地完成模块开发，具备良好的代码阅读、调试、问题分析和定位能力；\n6、有相关实习、开源贡献或实际项目经历者优先。\n\n加分项\n1、有Kubernetes Controller、Informer、CRD、Operator等二次开发经验；\n2、有Prometheus、Grafana等监控和可观测性系统建设经验。",
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