主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师 - 国际化搜索广告",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、杭州、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限,覆盖海外应用,致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队,您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。\n\n1、基于LLM/VLM的Query理解、广告内容理解和相关性建模,提升搜索意图与广告供给之间的精准匹配能力;\n2、面向文案、图片、视频等多模态素材的AIGC创意生成与优化,帮助广告主更高效地生产高质量创意内容;\n3、探索GR技术在召回、粗排和排序链路中的应用,通过生成式建模提升系统泛化能力与推荐效率;\n4、构建Content LRM,围绕内容语义、用户行为和广告目标进行统一建模,提升模型对复杂内容、长序列行为和多目标商业价值的理解能力;\n5、探索面向广告链路的智能Agent技术,将规则制定、样本分析、效果诊断、策略优化和实验复盘等复杂流程沉淀为可观测、可反馈、可持续迭代的智能工作流,提升算法研发和业务优化效率。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自然语言处理、计算机视觉等相关专业优先;\n2、在人工智能领域会议上有发表论文或有深入研究经历者优先;\n3、优秀的编码能力,熟悉C++和Python,扎实的数据结构和算法功底,出色的数据和问题分析能力;\n4、有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验,有大模型/搜索/推荐/广告相关领域经验;\n5、良好的沟通协作能力,对技术有执着的追求和热爱,敢于突破,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自然语言处理、计算机视觉等相关专业优先;2、在人工智能领域会议上有发表论文或有深入研究经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "大模型算法工程师 - 国际化搜索广告\n职位描述\n团队介绍:国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限,覆盖海外应用,致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队,您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。\n\n1、基于LLM/VLM的Query理解、广告内容理解和相关性建模,提升搜索意图与广告供给之间的精准匹配能力;\n2、面向文案、图片、视频等多模态素材的AIGC创意生成与优化,帮助广告主更高效地生产高质量创意内容;\n3、探索GR技术在召回、粗排和排序链路中的应用,通过生成式建模提升系统泛化能力与推荐效率;\n4、构建Content LRM,围绕内容语义、用户行为和广告目标进行统一建模,提升模型对复杂内容、长序列行为和多目标商业价值的理解能力;\n5、探索面向广告链路的智能Agent技术,将规则制定、样本分析、效果诊断、策略优化和实验复盘等复杂流程沉淀为可观测、可反馈、可持续迭代的智能工作流,提升算法研发和业务优化效率。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自然语言处理、计算机视觉等相关专业优先;\n2、在人工智能领域会议上有发表论文或有深入研究经历者优先;\n3、优秀的编码能力,熟悉C++和Python,扎实的数据结构和算法功底,出色的数据和问题分析能力;\n4、有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验,有大模型/搜索/推荐/广告相关领域经验;\n5、良好的沟通协作能力,对技术有执着的追求和热爱,敢于突破,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。\n团队介绍:国际化搜索广告团队不断突破通用搜索引擎变现的界限,覆盖海外应用,致力于构建全球领先的搜索广告变现系统。在国际化搜索广告团队,您将有机会从事大规模分布式存储和架构、自然语言处理、排序和信息检索相关的问题。您还将深入参与我们的广告样式、创意展示和广告投放链路的创新和优化。我们正在寻找勇于挑战困难、热衷于解决复杂问题并与热情洋溢的候选人们共同发展我们的搜索广告产品。\n\n1、基于LLM/VLM的Query理解、广告内容理解和相关性建模,提升搜索意图与广告供给之间的精准匹配能力;\n2、面向文案、图片、视频等多模态素材的AIGC创意生成与优化,帮助广告主更高效地生产高质量创意内容;\n3、探索GR技术在召回、粗排和排序链路中的应用,通过生成式建模提升系统泛化能力与推荐效率;\n4、构建Content LRM,围绕内容语义、用户行为和广告目标进行统一建模,提升模型对复杂内容、长序列行为和多目标商业价值的理解能力;\n5、探索面向广告链路的智能Agent技术,将规则制定、样本分析、效果诊断、策略优化和实验复盘等复杂流程沉淀为可观测、可反馈、可持续迭代的智能工作流,提升算法研发和业务优化效率。\n1、2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自然语言处理、计算机视觉等相关专业优先;\n2、在人工智能领域会议上有发表论文或有深入研究经历者优先;\n3、优秀的编码能力,熟悉C++和Python,扎实的数据结构和算法功底,出色的数据和问题分析能力;\n4、有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验,有大模型/搜索/推荐/广告相关领域经验;\n5、良好的沟通协作能力,对技术有执着的追求和热爱,敢于突破,能和团队一起探索新技术,推进技术进步。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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