JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "服务端高级工程师-数据集成平台",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与公司火山引擎全域数据集成平台的开发和建设;\n2、深入理解业务场景,与业务部门深度合作,设计架构并落地产品;\n3、探索实时传输和批流一体等研发能力,提升用户的数据集成体验,打造业界领先的集成平台。",
"requirements_text": "1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战;\n2、拥有扎实的计算机和Java语言基础,熟悉主流的Java框架,包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等,了解JVM的基本实现原理;\n3、具备较强的产品sense,业务需求分析能力,问题定位能力,良好的沟通能力和自我学习能力;\n4、深入了解Flink或Spark Streaming,向社区贡献过 patch 者优先(请注明);\n5、熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架,有实时流计算开发/实时数仓建设经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Spring",
"数据结构",
"需求分析",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "4、深入了解Flink或Spark Streaming,向社区贡献过 patch 者优先(请注明);5、熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架,有实时流计算开发/实时数仓建设经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7086302811508181278/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7086302811508181278",
"post_date": "2022-04-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7086302811508181278/detail"
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"fulltext": "服务端高级工程师-数据集成平台\n职位描述\n1、参与公司火山引擎全域数据集成平台的开发和建设;\n2、深入理解业务场景,与业务部门深度合作,设计架构并落地产品;\n3、探索实时传输和批流一体等研发能力,提升用户的数据集成体验,打造业界领先的集成平台。\n\n职位要求\n1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战;\n2、拥有扎实的计算机和Java语言基础,熟悉主流的Java框架,包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等,了解JVM的基本实现原理;\n3、具备较强的产品sense,业务需求分析能力,问题定位能力,良好的沟通能力和自我学习能力;\n4、深入了解Flink或Spark Streaming,向社区贡献过 patch 者优先(请注明);\n5、熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架,有实时流计算开发/实时数仓建设经验者优先。\n1、参与公司火山引擎全域数据集成平台的开发和建设;\n2、深入理解业务场景,与业务部门深度合作,设计架构并落地产品;\n3、探索实时传输和批流一体等研发能力,提升用户的数据集成体验,打造业界领先的集成平台。\n1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战;\n2、拥有扎实的计算机和Java语言基础,熟悉主流的Java框架,包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等,了解JVM的基本实现原理;\n3、具备较强的产品sense,业务需求分析能力,问题定位能力,良好的沟通能力和自我学习能力;\n4、深入了解Flink或Spark Streaming,向社区贡献过 patch 者优先(请注明);\n5、熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架,有实时流计算开发/实时数仓建设经验者优先。"
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