主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "基于投放信号反馈的Agentic视频生成闭环与应用研究 - 国际化广告创意与品牌",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、深圳、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "获得博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。\n我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。\n\n课题介绍：\n短视频是广告投放的核心，为大幅提升自动化生产水平，本项目计划基于Topads打造一套智能Agent闭环系统。该系统具备深度解析爆款多模态叙事与运镜节奏的能力，能自动调度In-house模型，将新商品自然融入以实现高效复刻。该系统还计划打破传统的开环生成模式，引入真实广告投放信号作为关键反馈。通过RL算法让投放数据直接反哺，持续优化Agent在视频理解、可控生成与低效内容汰换全链路上的决策策略，最终实现高ROI营销视频的规模化生产。\n\n课题挑战：\n1、长视频生成中需保持极低错误率与高一致性；\n2、需克服投放信号噪声、延迟与长周期特性以优化Agent。\n\n课题价值：\n1、打通基于真实投放信号反馈的Agentic理解、生成、汰换闭环；\n2、极大提升视频生成自动化程度和质量，实现爆款视频规模化复刻与高ROI转化。",
"requirements_text": "1、2027届毕业，获得博士学位；人工智能、计算机、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉PyTorch深度学习等框架；\n3、有丰富的研究实践经验，在ICML/ICLR/CVPR/NeurIPS等顶级期刊会议上发表论文者优先；\n4、对LLM/VLM/Agent/Video Gen的相关后训练技术，包括微调、RL有实践或创新优化相关经验；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n6、出色的心理素质与应变能力，面对复杂局面沉着、冷静、灵活。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"数据结构"
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"preferred_qualifications": "人工智能、计算机、数学相关专业优先；3、有丰富的研究实践经验，在ICML/ICLR/CVPR/NeurIPS等顶级期刊会议上发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "基于投放信号反馈的Agentic视频生成闭环与应用研究 - 国际化广告创意与品牌\n职位描述\n团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。\n我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。\n\n课题介绍：\n短视频是广告投放的核心，为大幅提升自动化生产水平，本项目计划基于Topads打造一套智能Agent闭环系统。该系统具备深度解析爆款多模态叙事与运镜节奏的能力，能自动调度In-house模型，将新商品自然融入以实现高效复刻。该系统还计划打破传统的开环生成模式，引入真实广告投放信号作为关键反馈。通过RL算法让投放数据直接反哺，持续优化Agent在视频理解、可控生成与低效内容汰换全链路上的决策策略，最终实现高ROI营销视频的规模化生产。\n\n课题挑战：\n1、长视频生成中需保持极低错误率与高一致性；\n2、需克服投放信号噪声、延迟与长周期特性以优化Agent。\n\n课题价值：\n1、打通基于真实投放信号反馈的Agentic理解、生成、汰换闭环；\n2、极大提升视频生成自动化程度和质量，实现爆款视频规模化复刻与高ROI转化。\n\n职位要求\n1、2027届毕业，获得博士学位；人工智能、计算机、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉PyTorch深度学习等框架；\n3、有丰富的研究实践经验，在ICML/ICLR/CVPR/NeurIPS等顶级期刊会议上发表论文者优先；\n4、对LLM/VLM/Agent/Video Gen的相关后训练技术，包括微调、RL有实践或创新优化相关经验；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n6、出色的心理素质与应变能力，面对复杂局面沉着、冷静、灵活。\n团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。\n我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。\n\n课题介绍：\n短视频是广告投放的核心，为大幅提升自动化生产水平，本项目计划基于Topads打造一套智能Agent闭环系统。该系统具备深度解析爆款多模态叙事与运镜节奏的能力，能自动调度In-house模型，将新商品自然融入以实现高效复刻。该系统还计划打破传统的开环生成模式，引入真实广告投放信号作为关键反馈。通过RL算法让投放数据直接反哺，持续优化Agent在视频理解、可控生成与低效内容汰换全链路上的决策策略，最终实现高ROI营销视频的规模化生产。\n\n课题挑战：\n1、长视频生成中需保持极低错误率与高一致性；\n2、需克服投放信号噪声、延迟与长周期特性以优化Agent。\n\n课题价值：\n1、打通基于真实投放信号反馈的Agentic理解、生成、汰换闭环；\n2、极大提升视频生成自动化程度和质量，实现爆款视频规模化复刻与高ROI转化。\n1、2027届毕业，获得博士学位；人工智能、计算机、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉PyTorch深度学习等框架；\n3、有丰富的研究实践经验，在ICML/ICLR/CVPR/NeurIPS等顶级期刊会议上发表论文者优先；\n4、对LLM/VLM/Agent/Video Gen的相关后训练技术，包括微调、RL有实践或创新优化相关经验；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n6、出色的心理素质与应变能力，面对复杂局面沉着、冷静、灵活。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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