主分类:全栈研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈产品研发工程师(国际化内容社区) - TikTok研发",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok、Lemon8等国际化内容社区产品研发,在导师指导下以AI Coding为核心工作方式,完成前端、客户端、服务端等方向的开发;\n2、参与需求讨论、方案设计、编码实现、测试验证与上线迭代,建立完整的端到端工程交付意识;\n3、岗位亮点:\n1)面向全球用户的真实业务场景,你的代码和产品判断有机会影响海量用户;\n2)以AI原生方式工作,强调端到端交付和下一代软件工程范式,而非单一技术栈的执行;\n3)业务节奏快、技术挑战丰富,团队重视工程质量、技术成长和跨角色协作;\n4)把AI工具用于日常开发——实践代码理解、生成、问题定位、测试补全和重构建议,并学会审查、验证和修正AI的输出;\n5)学习跨栈与跨职能协作,理解页面、端侧、服务端接口、数据与发布验证之间的链路关系;\n6)在真实业务项目中快速成长,逐步具备独立负责模块设计与开发的能力。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机及相关专业优先;\n2、扎实的基础功:熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等基础,至少熟练一种主流编程语言,能编写清晰、可维护的代码;\n3、真实的AI使用经历与验证意识:在个人项目、课程、实习或开源中真正用过AI工具,能说明如何验证和修正AI的输出,而不只停留在工具名或概念层面;\n4、快速学习与跨栈潜力:能在不熟悉的语言或环境里借助AI快速上手,至少一个方向有可展示的实践;产品好奇心与自驱力:对真实业务问题和用户体验有好奇心,能主动发现、拆解并推动解决问题;逻辑思维、沟通能力和团队合作意识良好;\n5、加分项:有实习经历,参与过完整的业务项目或工程项目;有前端、客户端、服务端、多端协同或全栈项目经验;能展示用AI辅助完成的代码、测试、重构或问题定位成果(熟悉Cursor、TRAE、Copilot、Claude Code、Codex等工具);有ACM/ICPC、蓝桥杯、CCPC、LeetCode、Kaggle等竞赛经历或优秀成绩;有开源贡献、技术博客、App、小程序、网站或工具类作品。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"数据库",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"逻辑思维"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机及相关专业优先;5、加分项:有实习经历,参与过完整的业务项目或工程项目",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "AI全栈产品研发工程师(国际化内容社区) - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok、Lemon8等国际化内容社区产品研发,在导师指导下以AI Coding为核心工作方式,完成前端、客户端、服务端等方向的开发;\n2、参与需求讨论、方案设计、编码实现、测试验证与上线迭代,建立完整的端到端工程交付意识;\n3、岗位亮点:\n1)面向全球用户的真实业务场景,你的代码和产品判断有机会影响海量用户;\n2)以AI原生方式工作,强调端到端交付和下一代软件工程范式,而非单一技术栈的执行;\n3)业务节奏快、技术挑战丰富,团队重视工程质量、技术成长和跨角色协作;\n4)把AI工具用于日常开发——实践代码理解、生成、问题定位、测试补全和重构建议,并学会审查、验证和修正AI的输出;\n5)学习跨栈与跨职能协作,理解页面、端侧、服务端接口、数据与发布验证之间的链路关系;\n6)在真实业务项目中快速成长,逐步具备独立负责模块设计与开发的能力。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机及相关专业优先;\n2、扎实的基础功:熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等基础,至少熟练一种主流编程语言,能编写清晰、可维护的代码;\n3、真实的AI使用经历与验证意识:在个人项目、课程、实习或开源中真正用过AI工具,能说明如何验证和修正AI的输出,而不只停留在工具名或概念层面;\n4、快速学习与跨栈潜力:能在不熟悉的语言或环境里借助AI快速上手,至少一个方向有可展示的实践;产品好奇心与自驱力:对真实业务问题和用户体验有好奇心,能主动发现、拆解并推动解决问题;逻辑思维、沟通能力和团队合作意识良好;\n5、加分项:有实习经历,参与过完整的业务项目或工程项目;有前端、客户端、服务端、多端协同或全栈项目经验;能展示用AI辅助完成的代码、测试、重构或问题定位成果(熟悉Cursor、TRAE、Copilot、Claude Code、Codex等工具);有ACM/ICPC、蓝桥杯、CCPC、LeetCode、Kaggle等竞赛经历或优秀成绩;有开源贡献、技术博客、App、小程序、网站或工具类作品。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok、Lemon8等国际化内容社区产品研发,在导师指导下以AI Coding为核心工作方式,完成前端、客户端、服务端等方向的开发;\n2、参与需求讨论、方案设计、编码实现、测试验证与上线迭代,建立完整的端到端工程交付意识;\n3、岗位亮点:\n1)面向全球用户的真实业务场景,你的代码和产品判断有机会影响海量用户;\n2)以AI原生方式工作,强调端到端交付和下一代软件工程范式,而非单一技术栈的执行;\n3)业务节奏快、技术挑战丰富,团队重视工程质量、技术成长和跨角色协作;\n4)把AI工具用于日常开发——实践代码理解、生成、问题定位、测试补全和重构建议,并学会审查、验证和修正AI的输出;\n5)学习跨栈与跨职能协作,理解页面、端侧、服务端接口、数据与发布验证之间的链路关系;\n6)在真实业务项目中快速成长,逐步具备独立负责模块设计与开发的能力。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机及相关专业优先;\n2、扎实的基础功:熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等基础,至少熟练一种主流编程语言,能编写清晰、可维护的代码;\n3、真实的AI使用经历与验证意识:在个人项目、课程、实习或开源中真正用过AI工具,能说明如何验证和修正AI的输出,而不只停留在工具名或概念层面;\n4、快速学习与跨栈潜力:能在不熟悉的语言或环境里借助AI快速上手,至少一个方向有可展示的实践;产品好奇心与自驱力:对真实业务问题和用户体验有好奇心,能主动发现、拆解并推动解决问题;逻辑思维、沟通能力和团队合作意识良好;\n5、加分项:有实习经历,参与过完整的业务项目或工程项目;有前端、客户端、服务端、多端协同或全栈项目经验;能展示用AI辅助完成的代码、测试、重构或问题定位成果(熟悉Cursor、TRAE、Copilot、Claude Code、Codex等工具);有ACM/ICPC、蓝桥杯、CCPC、LeetCode、Kaggle等竞赛经历或优秀成绩;有开源贡献、技术博客、App、小程序、网站或工具类作品。",
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