主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "火山方舟AI Agent研发专家 - 火山方舟",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、杭州、深圳、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责火山方舟Agent应用的架构设计与核心研发，包括意图识别、工具调用、记忆、多Agent协作等能力的工程化落地；\n2、设计并落地高并发、低延迟的服务架构与数据层：处理长连接（SSE、WebSocket）、流式响应、长任务调度等Agent场景下的典型工程问题；\n3、沉淀Agent开发框架、Prompt/工具集、评测体系（Eval）与线上监控，持续优化任务成功率与端到端体验；\n4、与产品、算法、前端紧密协作，将Agent能力落地到真实业务场景（如客服、数据分析、研发提效、办公助手等）。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上后端/AI系统研发经验，其中至少1年LLM/Agent/AI Infra方向实战经验；\n2、至少深度掌握一门后端语言（Go/Python/TypeScript/Java等），具备大规模生产系统的端到端负责人经验；\n3、深入理解LLM/RAG/Agent技术栈，对主流框架（LangGraph/AutoGen/MCP/A2A等）有深刻理解，能判断技术选型的能力边界，具备独立设计新范式的能力；\n4、具备跨团队推动复杂项目落地的经验，能与产品、算法、前端、上下游平台高效对齐，能够将模糊需求转化为清晰的技术方案与里程碑；\n5、强烈的技术热情与业界视野，持续跟进前沿论文与开源生态，有对外分享/开源贡献/顶会论文/专利者优先；\n6、熟练使用AI coding工具赋能日常研发，能理性评估其能力边界并推动团队工程效率提升。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"Go",
"检索增强生成"
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"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "火山方舟AI Agent研发专家 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责火山方舟Agent应用的架构设计与核心研发，包括意图识别、工具调用、记忆、多Agent协作等能力的工程化落地；\n2、设计并落地高并发、低延迟的服务架构与数据层：处理长连接（SSE、WebSocket）、流式响应、长任务调度等Agent场景下的典型工程问题；\n3、沉淀Agent开发框架、Prompt/工具集、评测体系（Eval）与线上监控，持续优化任务成功率与端到端体验；\n4、与产品、算法、前端紧密协作，将Agent能力落地到真实业务场景（如客服、数据分析、研发提效、办公助手等）。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上后端/AI系统研发经验，其中至少1年LLM/Agent/AI Infra方向实战经验；\n2、至少深度掌握一门后端语言（Go/Python/TypeScript/Java等），具备大规模生产系统的端到端负责人经验；\n3、深入理解LLM/RAG/Agent技术栈，对主流框架（LangGraph/AutoGen/MCP/A2A等）有深刻理解，能判断技术选型的能力边界，具备独立设计新范式的能力；\n4、具备跨团队推动复杂项目落地的经验，能与产品、算法、前端、上下游平台高效对齐，能够将模糊需求转化为清晰的技术方案与里程碑；\n5、强烈的技术热情与业界视野，持续跟进前沿论文与开源生态，有对外分享/开源贡献/顶会论文/专利者优先；\n6、熟练使用AI coding工具赋能日常研发，能理性评估其能力边界并推动团队工程效率提升。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责火山方舟Agent应用的架构设计与核心研发，包括意图识别、工具调用、记忆、多Agent协作等能力的工程化落地；\n2、设计并落地高并发、低延迟的服务架构与数据层：处理长连接（SSE、WebSocket）、流式响应、长任务调度等Agent场景下的典型工程问题；\n3、沉淀Agent开发框架、Prompt/工具集、评测体系（Eval）与线上监控，持续优化任务成功率与端到端体验；\n4、与产品、算法、前端紧密协作，将Agent能力落地到真实业务场景（如客服、数据分析、研发提效、办公助手等）。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上后端/AI系统研发经验，其中至少1年LLM/Agent/AI Infra方向实战经验；\n2、至少深度掌握一门后端语言（Go/Python/TypeScript/Java等），具备大规模生产系统的端到端负责人经验；\n3、深入理解LLM/RAG/Agent技术栈，对主流框架（LangGraph/AutoGen/MCP/A2A等）有深刻理解，能判断技术选型的能力边界，具备独立设计新范式的能力；\n4、具备跨团队推动复杂项目落地的经验，能与产品、算法、前端、上下游平台高效对齐，能够将模糊需求转化为清晰的技术方案与里程碑；\n5、强烈的技术热情与业界视野，持续跟进前沿论文与开源生态，有对外分享/开源贡献/顶会论文/专利者优先；\n6、熟练使用AI coding工具赋能日常研发，能理性评估其能力边界并推动团队工程效率提升。",
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