主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研发工程师（AI垂直场景Agent方向） - 集团信息系统",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。\n\n1、作为AI应用工程师，你将端到端地实践AI在业务系统中的应用；通过合理的架构方案，确保平台高效、稳定且可持续演进；你需要与产品、设计及跨区域工程团队紧密协作，推动平台能力、可靠性和开发者体验的持续提升；\n2、设计、构建并持续演进后端服务，确保可维护性、可扩展性与可观测性；通过性能分析、调优和代码质量改进提升系统可靠性；\n3、与产品、设计及跨职能团队合作，交付新功能并优化用户体验；\n4、通过代码评审、架构指导和知识分享指导团队成员成长；\n5、驱动中长期技术路线图，制定清晰的演进策略；\n6、运用成熟方法解决复杂问题，帮助团队更高效地应对技术挑战。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学或相关专业；\n2、后端开发经验或同等技术深度，能够独立负责中等及以上复杂度的系统；\n3、精通Golang/Java/Python（一种或多种），具备扎实的后端架构经验；\n4、熟悉消息中间件、关系型数据库及常见后端设计模式（幂等、重试、限流、异步任务等）；\n5、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：\n1）熟悉AI Agent架构设计与开发（如基于LLM的自主决策Agent、多Agent协作系统）；\n2）有Agent工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划与推理（Planning&Reasoning）、记忆管理（Memory Management）等核心机制的实践经验；\n3）了解主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、Claude Agent SDK等）并有实际项目落地经验；\n4）熟悉RAG（检索增强生成）技术及其在企业级系统中的工程化实践；对Prompt Engineering、上下文管理、Agent可观测性与评估（Eval）有深入理解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"数据库",
"架构设计",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "5、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7670076745041348869/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7670076745041348869",
"post_date": "2026-08-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7670076745041348869/detail"
},
"fulltext": "研发工程师（AI垂直场景Agent方向） - 集团信息系统\n职位描述\n团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。\n\n1、作为AI应用工程师，你将端到端地实践AI在业务系统中的应用；通过合理的架构方案，确保平台高效、稳定且可持续演进；你需要与产品、设计及跨区域工程团队紧密协作，推动平台能力、可靠性和开发者体验的持续提升；\n2、设计、构建并持续演进后端服务，确保可维护性、可扩展性与可观测性；通过性能分析、调优和代码质量改进提升系统可靠性；\n3、与产品、设计及跨职能团队合作，交付新功能并优化用户体验；\n4、通过代码评审、架构指导和知识分享指导团队成员成长；\n5、驱动中长期技术路线图，制定清晰的演进策略；\n6、运用成熟方法解决复杂问题，帮助团队更高效地应对技术挑战。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学或相关专业；\n2、后端开发经验或同等技术深度，能够独立负责中等及以上复杂度的系统；\n3、精通Golang/Java/Python（一种或多种），具备扎实的后端架构经验；\n4、熟悉消息中间件、关系型数据库及常见后端设计模式（幂等、重试、限流、异步任务等）；\n5、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：\n1）熟悉AI Agent架构设计与开发（如基于LLM的自主决策Agent、多Agent协作系统）；\n2）有Agent工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划与推理（Planning&Reasoning）、记忆管理（Memory Management）等核心机制的实践经验；\n3）了解主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、Claude Agent SDK等）并有实际项目落地经验；\n4）熟悉RAG（检索增强生成）技术及其在企业级系统中的工程化实践；对Prompt Engineering、上下文管理、Agent可观测性与评估（Eval）有深入理解。\n团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。\n\n1、作为AI应用工程师，你将端到端地实践AI在业务系统中的应用；通过合理的架构方案，确保平台高效、稳定且可持续演进；你需要与产品、设计及跨区域工程团队紧密协作，推动平台能力、可靠性和开发者体验的持续提升；\n2、设计、构建并持续演进后端服务，确保可维护性、可扩展性与可观测性；通过性能分析、调优和代码质量改进提升系统可靠性；\n3、与产品、设计及跨职能团队合作，交付新功能并优化用户体验；\n4、通过代码评审、架构指导和知识分享指导团队成员成长；\n5、驱动中长期技术路线图，制定清晰的演进策略；\n6、运用成熟方法解决复杂问题，帮助团队更高效地应对技术挑战。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学或相关专业；\n2、后端开发经验或同等技术深度，能够独立负责中等及以上复杂度的系统；\n3、精通Golang/Java/Python（一种或多种），具备扎实的后端架构经验；\n4、熟悉消息中间件、关系型数据库及常见后端设计模式（幂等、重试、限流、异步任务等）；\n5、具备AI Agent相关经验和技能者优先，包括但不限于：\n1）熟悉AI Agent架构设计与开发（如基于LLM的自主决策Agent、多Agent协作系统）；\n2）有Agent工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划与推理（Planning&Reasoning）、记忆管理（Memory Management）等核心机制的实践经验；\n3）了解主流Agent框架（如LangChain/LangGraph、Claude Agent SDK等）并有实际项目落地经验；\n4）熟悉RAG（检索增强生成）技术及其在企业级系统中的工程化实践；对Prompt Engineering、上下文管理、Agent可观测性与评估（Eval）有深入理解。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}