{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI大模型应用能力评估实习生 - AI数据与安全",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与AI大模型应用能力评估工作，围绕垂类业务场景（如Model Spec和商业化），根据业务目标拆解评估维度，协助设计评估集、评估标准与自动评估工具；\n2、参与设计和迭代自动评估Workflow，理解LLM as a Judge的基本思路，能结合规则校验、模型评分、抽样复核等方式提升评测效率，并协助完成模型选型、评估指标定义和模型效果对比分析；\n3、对模型输出进行评估、复核和问题归因，识别负面案例类型，沉淀模型能力短板和优化建议；\n4、结合真实业务链路构造复杂、多轮、边界型评测样本，关注模型在意图理解、信息准确性、风格一致性、任务完成度等方面的表现；\n5、与产品、算法、运营、数据等团队同学协作，跟进问题定位、需求推进和结果闭环。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理、语言学、心理学、商科等相关专业优先；\n2、日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会；\n3、具备较强的结构化分析能力，能把抽象问题拆解成清晰的评估维度和可执行标准；\n4、沟通协作能力强，能主动对齐目标、同步进展、推动问题解决，具备较强的闭环意识，能对自己负责的任务从理解需求、执行交付到结果复盘完整跟进；\n5、灵活变通，面对需求或临时变化时，能快速理解背景、调整方案并推进落地。",
        "skills": [AI生成
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理、语言学、心理学、商科等相关专业优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7670096070607145221/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7670096070607145221",
        "post_date": "2026-08-04",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7670096070607145221/detail"
    },
    "fulltext": "AI大模型应用能力评估实习生 - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与AI大模型应用能力评估工作，围绕垂类业务场景（如Model Spec和商业化），根据业务目标拆解评估维度，协助设计评估集、评估标准与自动评估工具；\n2、参与设计和迭代自动评估Workflow，理解LLM as a Judge的基本思路，能结合规则校验、模型评分、抽样复核等方式提升评测效率，并协助完成模型选型、评估指标定义和模型效果对比分析；\n3、对模型输出进行评估、复核和问题归因，识别负面案例类型，沉淀模型能力短板和优化建议；\n4、结合真实业务链路构造复杂、多轮、边界型评测样本，关注模型在意图理解、信息准确性、风格一致性、任务完成度等方面的表现；\n5、与产品、算法、运营、数据等团队同学协作，跟进问题定位、需求推进和结果闭环。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理、语言学、心理学、商科等相关专业优先；\n2、日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会；\n3、具备较强的结构化分析能力，能把抽象问题拆解成清晰的评估维度和可执行标准；\n4、沟通协作能力强，能主动对齐目标、同步进展、推动问题解决，具备较强的闭环意识，能对自己负责的任务从理解需求、执行交付到结果复盘完整跟进；\n5、灵活变通，面对需求或临时变化时，能快速理解背景、调整方案并推进落地。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与AI大模型应用能力评估工作，围绕垂类业务场景（如Model Spec和商业化），根据业务目标拆解评估维度，协助设计评估集、评估标准与自动评估工具；\n2、参与设计和迭代自动评估Workflow，理解LLM as a Judge的基本思路，能结合规则校验、模型评分、抽样复核等方式提升评测效率，并协助完成模型选型、评估指标定义和模型效果对比分析；\n3、对模型输出进行评估、复核和问题归因，识别负面案例类型，沉淀模型能力短板和优化建议；\n4、结合真实业务链路构造复杂、多轮、边界型评测样本，关注模型在意图理解、信息准确性、风格一致性、任务完成度等方面的表现；\n5、与产品、算法、运营、数据等团队同学协作，跟进问题定位、需求推进和结果闭环。\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理、语言学、心理学、商科等相关专业优先；\n2、日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会；\n3、具备较强的结构化分析能力，能把抽象问题拆解成清晰的评估维度和可执行标准；\n4、沟通协作能力强，能主动对齐目标、同步进展、推动问题解决，具备较强的闭环意识，能对自己负责的任务从理解需求、执行交付到结果复盘完整跟进；\n5、灵活变通，面对需求或临时变化时，能快速理解背景、调整方案并推进落地。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}