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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "营销算法工程师-生活服务",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与亿级规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销；\n2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴；\n3、深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代；\n4、走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。",
        "requirements_text": "1、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；\n2、机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep、MTL、DeepFM等常用的算法模型；\n3、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告以及搜索等；\n4、对技术有热情且热衷于将前沿的基础理论和算法落地解决真实问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或者项目实践经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "数据结构"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或者项目实践经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        "post_date": "2022-04-19",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "营销算法工程师-生活服务\n职位描述\n1、参与亿级规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销；\n2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴；\n3、深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代；\n4、走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；\n2、机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep、MTL、DeepFM等常用的算法模型；\n3、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告以及搜索等；\n4、对技术有热情且热衷于将前沿的基础理论和算法落地解决真实问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或者项目实践经验者优先。\n1、参与亿级规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销；\n2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴；\n3、深度参与生活服务营销平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代；\n4、走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。\n1、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底；\n2、机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep、MTL、DeepFM等常用的算法模型；\n3、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告以及搜索等；\n4、对技术有热情且热衷于将前沿的基础理论和算法落地解决真实问题；\n5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或者项目实践经验者优先。"
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