JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告反作弊算法工程师-穿山甲广告",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、构建广告反作弊核心策略体系,针对虚假流量、羊毛党、黑产作弊等场景,研发实时/离线检测算法及风控模型;\n2、深入分析广告投放链路数据,挖掘作弊行为特征,设计高覆盖率的风险识别规则与自动化拦截机制;\n3、主导大规模风控数据建模(如用户行为序列建模、图建模、无监督异常检测),提升策略准确性与泛化能力;\n4、优化反作弊系统架构,推动实时计算引擎、特征平台、策略引擎的性能提升,保障毫秒级响应与高并发处理;\n5、协同算法、数据、产品团队,推动反作弊策略在广告投放、预算分配、计费结算等环节的深度应用。",
"requirements_text": "1、计算机、数学、统计学等相关专业,扎实的风控相关算法基础,硕士学位及以上;\n2、1年以上风控/反作弊领域经验,熟悉风控系统架构,熟悉黑产攻击手段(如群控设备、代理IP、模拟点击工具),具备攻防对抗的实战经验;\n3、具备强数据敏感性,能通过多维数据分析定位潜在风险和总结风险特征;\n4、逻辑严谨,能独立完成从问题定义、技术方案设计到效果验证的全流程闭环;\n5、具备跨团队协作能力,对业务目标和团队技术方向有清晰理解。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"系统架构",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7088292554517088543/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "7088292554517088543",
"post_date": "2022-04-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7088292554517088543/detail"
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"fulltext": "广告反作弊算法工程师-穿山甲广告\n职位描述\n1、构建广告反作弊核心策略体系,针对虚假流量、羊毛党、黑产作弊等场景,研发实时/离线检测算法及风控模型;\n2、深入分析广告投放链路数据,挖掘作弊行为特征,设计高覆盖率的风险识别规则与自动化拦截机制;\n3、主导大规模风控数据建模(如用户行为序列建模、图建模、无监督异常检测),提升策略准确性与泛化能力;\n4、优化反作弊系统架构,推动实时计算引擎、特征平台、策略引擎的性能提升,保障毫秒级响应与高并发处理;\n5、协同算法、数据、产品团队,推动反作弊策略在广告投放、预算分配、计费结算等环节的深度应用。\n\n职位要求\n1、计算机、数学、统计学等相关专业,扎实的风控相关算法基础,硕士学位及以上;\n2、1年以上风控/反作弊领域经验,熟悉风控系统架构,熟悉黑产攻击手段(如群控设备、代理IP、模拟点击工具),具备攻防对抗的实战经验;\n3、具备强数据敏感性,能通过多维数据分析定位潜在风险和总结风险特征;\n4、逻辑严谨,能独立完成从问题定义、技术方案设计到效果验证的全流程闭环;\n5、具备跨团队协作能力,对业务目标和团队技术方向有清晰理解。\n1、构建广告反作弊核心策略体系,针对虚假流量、羊毛党、黑产作弊等场景,研发实时/离线检测算法及风控模型;\n2、深入分析广告投放链路数据,挖掘作弊行为特征,设计高覆盖率的风险识别规则与自动化拦截机制;\n3、主导大规模风控数据建模(如用户行为序列建模、图建模、无监督异常检测),提升策略准确性与泛化能力;\n4、优化反作弊系统架构,推动实时计算引擎、特征平台、策略引擎的性能提升,保障毫秒级响应与高并发处理;\n5、协同算法、数据、产品团队,推动反作弊策略在广告投放、预算分配、计费结算等环节的深度应用。\n1、计算机、数学、统计学等相关专业,扎实的风控相关算法基础,硕士学位及以上;\n2、1年以上风控/反作弊领域经验,熟悉风控系统架构,熟悉黑产攻击手段(如群控设备、代理IP、模拟点击工具),具备攻防对抗的实战经验;\n3、具备强数据敏感性,能通过多维数据分析定位潜在风险和总结风险特征;\n4、逻辑严谨,能独立完成从问题定义、技术方案设计到效果验证的全流程闭环;\n5、具备跨团队协作能力,对业务目标和团队技术方向有清晰理解。"
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