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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7088292554517088543

广告反作弊算法工程师-穿山甲广告

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "广告反作弊算法工程师-穿山甲广告",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "硕士学位及以上",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、构建广告反作弊核心策略体系,针对虚假流量、羊毛党、黑产作弊等场景,研发实时/离线检测算法及风控模型;\n2、深入分析广告投放链路数据,挖掘作弊行为特征,设计高覆盖率的风险识别规则与自动化拦截机制;\n3、主导大规模风控数据建模(如用户行为序列建模、图建模、无监督异常检测),提升策略准确性与泛化能力;\n4、优化反作弊系统架构,推动实时计算引擎、特征平台、策略引擎的性能提升,保障毫秒级响应与高并发处理;\n5、协同算法、数据、产品团队,推动反作弊策略在广告投放、预算分配、计费结算等环节的深度应用。",
        "requirements_text": "1、计算机、数学、统计学等相关专业,扎实的风控相关算法基础,硕士学位及以上;\n2、1年以上风控/反作弊领域经验,熟悉风控系统架构,熟悉黑产攻击手段(如群控设备、代理IP、模拟点击工具),具备攻防对抗的实战经验;\n3、具备强数据敏感性,能通过多维数据分析定位潜在风险和总结风险特征;\n4、逻辑严谨,能独立完成从问题定义、技术方案设计到效果验证的全流程闭环;\n5、具备跨团队协作能力,对业务目标和团队技术方向有清晰理解。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "系统架构",
            "团队协作"
        ],
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            {
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        "post_date": "2022-04-19",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "广告反作弊算法工程师-穿山甲广告\n职位描述\n1、构建广告反作弊核心策略体系,针对虚假流量、羊毛党、黑产作弊等场景,研发实时/离线检测算法及风控模型;\n2、深入分析广告投放链路数据,挖掘作弊行为特征,设计高覆盖率的风险识别规则与自动化拦截机制;\n3、主导大规模风控数据建模(如用户行为序列建模、图建模、无监督异常检测),提升策略准确性与泛化能力;\n4、优化反作弊系统架构,推动实时计算引擎、特征平台、策略引擎的性能提升,保障毫秒级响应与高并发处理;\n5、协同算法、数据、产品团队,推动反作弊策略在广告投放、预算分配、计费结算等环节的深度应用。\n\n职位要求\n1、计算机、数学、统计学等相关专业,扎实的风控相关算法基础,硕士学位及以上;\n2、1年以上风控/反作弊领域经验,熟悉风控系统架构,熟悉黑产攻击手段(如群控设备、代理IP、模拟点击工具),具备攻防对抗的实战经验;\n3、具备强数据敏感性,能通过多维数据分析定位潜在风险和总结风险特征;\n4、逻辑严谨,能独立完成从问题定义、技术方案设计到效果验证的全流程闭环;\n5、具备跨团队协作能力,对业务目标和团队技术方向有清晰理解。\n1、构建广告反作弊核心策略体系,针对虚假流量、羊毛党、黑产作弊等场景,研发实时/离线检测算法及风控模型;\n2、深入分析广告投放链路数据,挖掘作弊行为特征,设计高覆盖率的风险识别规则与自动化拦截机制;\n3、主导大规模风控数据建模(如用户行为序列建模、图建模、无监督异常检测),提升策略准确性与泛化能力;\n4、优化反作弊系统架构,推动实时计算引擎、特征平台、策略引擎的性能提升,保障毫秒级响应与高并发处理;\n5、协同算法、数据、产品团队,推动反作弊策略在广告投放、预算分配、计费结算等环节的深度应用。\n1、计算机、数学、统计学等相关专业,扎实的风控相关算法基础,硕士学位及以上;\n2、1年以上风控/反作弊领域经验,熟悉风控系统架构,熟悉黑产攻击手段(如群控设备、代理IP、模拟点击工具),具备攻防对抗的实战经验;\n3、具备强数据敏感性,能通过多维数据分析定位潜在风险和总结风险特征;\n4、逻辑严谨,能独立完成从问题定义、技术方案设计到效果验证的全流程闭环;\n5、具备跨团队协作能力,对业务目标和团队技术方向有清晰理解。"
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