{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agent安全研究员 - TikTok研发",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得硕士及以上学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们是TikTok隐私创新实验室，招聘AI Agent安全研究员，希望开展智能体系统前沿安全问题的研究与实践；\n2、基于真实Agent架构和应用场景，识别具有学术价值和实际影响的安全问题；\n3、建立Agent安全威胁模型，提出新的攻击方法、防御机制或分析框架；\n4、设计并实现Agent系统、攻击环境、数据集和安全评测Benchmark；对不同模型、Agent Framework、工具协议、记忆机制和多Agent架构开展系统性实证研究；\n5、在浏览器Agent、代码Agent、企业Agent、研究Agent或多Agent系统中验证研究方法；分析安全性、任务完成率、泛化能力、误报率、延迟和资源成本之间的权衡；\n6、将研究成果产出为高水平论文、技术报告、开源项目、Benchmark、数据集或研究原型；推动优秀研究成果应用于真实Agent产品和安全基础设施。",
        "requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位；\n2、在AI Agent、安全、人工智能、系统或隐私领域发表过论文，或有完整论文投稿经历；以主要作者身份完成过研究项目、毕业论文、开源项目、数据集或Benchmark；熟悉大语言模型和AI Agent的基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理、记忆和多Agent协作机制；\n3、具备Agent系统相关研究或实践经验，包括但不限于：LLM Agent或Agent Framework开发；Tool Use、Function Calling或MCP；浏览器Agent、代码Agent或企业自动化Agent；RAG、长期记忆或多Agent系统；\n4、有Agent安全攻击、防御、红队评测或安全Benchmark相关研究经历；有真实Agent系统开发、部署、评测或故障分析经验；\n5、能够提供可展示的研究产出，例如论文、技术报告、代码仓库、Demo、开源项目或实验结果；熟悉Agent Framework、MCP、RAG、沙箱、权限控制、程序分析、信息流追踪或形式化方法；\n6、有安全攻防、漏洞研究、网络安全竞赛或红队实践经验。",
        "skills": [AI生成
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7670376539674708229/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7670376539674708229",
        "post_date": "2026-08-05",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7670376539674708229/detail"
    },
    "fulltext": "AI Agent安全研究员 - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们是TikTok隐私创新实验室，招聘AI Agent安全研究员，希望开展智能体系统前沿安全问题的研究与实践；\n2、基于真实Agent架构和应用场景，识别具有学术价值和实际影响的安全问题；\n3、建立Agent安全威胁模型，提出新的攻击方法、防御机制或分析框架；\n4、设计并实现Agent系统、攻击环境、数据集和安全评测Benchmark；对不同模型、Agent Framework、工具协议、记忆机制和多Agent架构开展系统性实证研究；\n5、在浏览器Agent、代码Agent、企业Agent、研究Agent或多Agent系统中验证研究方法；分析安全性、任务完成率、泛化能力、误报率、延迟和资源成本之间的权衡；\n6、将研究成果产出为高水平论文、技术报告、开源项目、Benchmark、数据集或研究原型；推动优秀研究成果应用于真实Agent产品和安全基础设施。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位；\n2、在AI Agent、安全、人工智能、系统或隐私领域发表过论文，或有完整论文投稿经历；以主要作者身份完成过研究项目、毕业论文、开源项目、数据集或Benchmark；熟悉大语言模型和AI Agent的基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理、记忆和多Agent协作机制；\n3、具备Agent系统相关研究或实践经验，包括但不限于：LLM Agent或Agent Framework开发；Tool Use、Function Calling或MCP；浏览器Agent、代码Agent或企业自动化Agent；RAG、长期记忆或多Agent系统；\n4、有Agent安全攻击、防御、红队评测或安全Benchmark相关研究经历；有真实Agent系统开发、部署、评测或故障分析经验；\n5、能够提供可展示的研究产出，例如论文、技术报告、代码仓库、Demo、开源项目或实验结果；熟悉Agent Framework、MCP、RAG、沙箱、权限控制、程序分析、信息流追踪或形式化方法；\n6、有安全攻防、漏洞研究、网络安全竞赛或红队实践经验。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们是TikTok隐私创新实验室，招聘AI Agent安全研究员，希望开展智能体系统前沿安全问题的研究与实践；\n2、基于真实Agent架构和应用场景，识别具有学术价值和实际影响的安全问题；\n3、建立Agent安全威胁模型，提出新的攻击方法、防御机制或分析框架；\n4、设计并实现Agent系统、攻击环境、数据集和安全评测Benchmark；对不同模型、Agent Framework、工具协议、记忆机制和多Agent架构开展系统性实证研究；\n5、在浏览器Agent、代码Agent、企业Agent、研究Agent或多Agent系统中验证研究方法；分析安全性、任务完成率、泛化能力、误报率、延迟和资源成本之间的权衡；\n6、将研究成果产出为高水平论文、技术报告、开源项目、Benchmark、数据集或研究原型；推动优秀研究成果应用于真实Agent产品和安全基础设施。\n1、2027届获得硕士及以上学位；\n2、在AI Agent、安全、人工智能、系统或隐私领域发表过论文，或有完整论文投稿经历；以主要作者身份完成过研究项目、毕业论文、开源项目、数据集或Benchmark；熟悉大语言模型和AI Agent的基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理、记忆和多Agent协作机制；\n3、具备Agent系统相关研究或实践经验，包括但不限于：LLM Agent或Agent Framework开发；Tool Use、Function Calling或MCP；浏览器Agent、代码Agent或企业自动化Agent；RAG、长期记忆或多Agent系统；\n4、有Agent安全攻击、防御、红队评测或安全Benchmark相关研究经历；有真实Agent系统开发、部署、评测或故障分析经验；\n5、能够提供可展示的研究产出，例如论文、技术报告、代码仓库、Demo、开源项目或实验结果；熟悉Agent Framework、MCP、RAG、沙箱、权限控制、程序分析、信息流追踪或形式化方法；\n6、有安全攻防、漏洞研究、网络安全竞赛或红队实践经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T023",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}