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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "多模态算法工程师-国际化短视频（北京/上海）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责国际化短视频业务中的计算机视觉（CV）算法工作，探索CV技术在各业务中的应用，实现业务指标的增长；\n2、探索前沿计算机视觉技术研究，结合业务的未来需求，开发SOTA算法，短期实现技术突破，长期对业务有帮助；\n3、负责算法的工程部署和落地，在算法开发的基础上，完成业务场景中的高效和稳定的部署应用；\n4、具体的方向包括但不限于：\n1）弱监督、半监督的CV算法探索与开发；\n2）多模态预训练；\n3）CV和推荐系统的结合：利用视觉技术帮助推荐在冷启动、兴趣探索、多样性等方向上做的更好；\n4）视频多元化标签体系建设；\n5）质量识别和改善：识别视频质量，开发提升质量工具，改善平台内容生态；\n5、为推荐分发、产品运营、直播、电商、画风调控等提供高精准、高时效、高性能可扩展的内容理解应用能力。",
        "requirements_text": "1、掌握多模态内容理解领域的经典算法，熟悉主流大语言模型的技术方案或有相关从业经验，持续跟踪相关领域的最新进展；\n2、了解掌握深度学习常用框架PyTorch/TensorFlow等；有编码能力；\n3、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；有想象力和独立思考能力，提出想法并能付诸实践；\n4、具备内容理解在搜索、广告、推荐等场景落地经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、具备内容理解在搜索、广告、推荐等场景落地经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "post_date": "2022-04-21",
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        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7088903429464197390/detail"
    },
    "fulltext": "多模态算法工程师-国际化短视频（北京/上海）\n职位描述\n1、负责国际化短视频业务中的计算机视觉（CV）算法工作，探索CV技术在各业务中的应用，实现业务指标的增长；\n2、探索前沿计算机视觉技术研究，结合业务的未来需求，开发SOTA算法，短期实现技术突破，长期对业务有帮助；\n3、负责算法的工程部署和落地，在算法开发的基础上，完成业务场景中的高效和稳定的部署应用；\n4、具体的方向包括但不限于：\n1）弱监督、半监督的CV算法探索与开发；\n2）多模态预训练；\n3）CV和推荐系统的结合：利用视觉技术帮助推荐在冷启动、兴趣探索、多样性等方向上做的更好；\n4）视频多元化标签体系建设；\n5）质量识别和改善：识别视频质量，开发提升质量工具，改善平台内容生态；\n5、为推荐分发、产品运营、直播、电商、画风调控等提供高精准、高时效、高性能可扩展的内容理解应用能力。\n\n职位要求\n1、掌握多模态内容理解领域的经典算法，熟悉主流大语言模型的技术方案或有相关从业经验，持续跟踪相关领域的最新进展；\n2、了解掌握深度学习常用框架PyTorch/TensorFlow等；有编码能力；\n3、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；有想象力和独立思考能力，提出想法并能付诸实践；\n4、具备内容理解在搜索、广告、推荐等场景落地经验者优先。\n1、负责国际化短视频业务中的计算机视觉（CV）算法工作，探索CV技术在各业务中的应用，实现业务指标的增长；\n2、探索前沿计算机视觉技术研究，结合业务的未来需求，开发SOTA算法，短期实现技术突破，长期对业务有帮助；\n3、负责算法的工程部署和落地，在算法开发的基础上，完成业务场景中的高效和稳定的部署应用；\n4、具体的方向包括但不限于：\n1）弱监督、半监督的CV算法探索与开发；\n2）多模态预训练；\n3）CV和推荐系统的结合：利用视觉技术帮助推荐在冷启动、兴趣探索、多样性等方向上做的更好；\n4）视频多元化标签体系建设；\n5）质量识别和改善：识别视频质量，开发提升质量工具，改善平台内容生态；\n5、为推荐分发、产品运营、直播、电商、画风调控等提供高精准、高时效、高性能可扩展的内容理解应用能力。\n1、掌握多模态内容理解领域的经典算法，熟悉主流大语言模型的技术方案或有相关从业经验，持续跟踪相关领域的最新进展；\n2、了解掌握深度学习常用框架PyTorch/TensorFlow等；有编码能力；\n3、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；有想象力和独立思考能力，提出想法并能付诸实践；\n4、具备内容理解在搜索、广告、推荐等场景落地经验者优先。"
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