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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7670388202109552949

服务端开发工程师 - IT

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:软件测试与质量工程
软件开发与 IT
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "服务端开发工程师 - IT",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节跳动各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。\n\n1、负责AI Coding及企业IT产品的质量工程体系建设,搭建自动化、智能化质量管控流程,保障研发全流程质量稳定;\n2、针对大模型代码生成、AI辅助开发场景,研究适配的质量校验、缺陷识别与评测方案,解决AI编码准确性、稳定性与安全问题;\n3、落地质量工具、自动化测试平台及质量数据分析体系,持续提升交付效率、降低缺陷与线上故障;\n4、跟进AI质量前沿技术,结合业务迭代优化质量策略,持续升级团队质量体系;\n5、协同研发、产品、运维团队排查复盘质量问题,沉淀规范与解决方案,持续优化交付质量。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、热爱技术与质量工程,熟练掌握Java、Python、Go、C/C++至少一门语言,具备良好的编码与工程落地能力;\n3、扎实掌握计算机基础、数据结构与算法,熟悉软件工程核心理念,了解基础研发架构与流程;\n4、熟悉主流中间件、数据库(gRPC/Dubbo、MQ、Redis、MySQL等),具备业务质量分析基础;\n5、熟练使用TRAE、Codex、Claude Code等AI研发工具,能利用大模型提效,理解大模型优缺点;\n6、逻辑清晰、擅长问题分析排查,学习能力强、沟通协作良好,可高效推进跨团队质量工作。\n\n加分项\n1、具备LLM、Agent、AI编码工具实践经验,可独立完成评测方案、提示词调优、模型对比、缺陷治理等工作;\n2、有开源贡献、学术论文、技术专利、优质技术博客、ACM等技术竞赛获奖经历;\n3、熟悉自动化测试、CI/CD、质量度量、代码规范管控等质量工程落地实践。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "MySQL",
            "Redis",
            "数据结构",
            "数据库",
            "自动化测试",
            "学习能力",
            "Go",
            "大语言模型",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7670388202109552949/detail"
    },
    "fulltext": "服务端开发工程师 - IT\n职位描述\n团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节跳动各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。\n\n1、负责AI Coding及企业IT产品的质量工程体系建设,搭建自动化、智能化质量管控流程,保障研发全流程质量稳定;\n2、针对大模型代码生成、AI辅助开发场景,研究适配的质量校验、缺陷识别与评测方案,解决AI编码准确性、稳定性与安全问题;\n3、落地质量工具、自动化测试平台及质量数据分析体系,持续提升交付效率、降低缺陷与线上故障;\n4、跟进AI质量前沿技术,结合业务迭代优化质量策略,持续升级团队质量体系;\n5、协同研发、产品、运维团队排查复盘质量问题,沉淀规范与解决方案,持续优化交付质量。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、热爱技术与质量工程,熟练掌握Java、Python、Go、C/C++至少一门语言,具备良好的编码与工程落地能力;\n3、扎实掌握计算机基础、数据结构与算法,熟悉软件工程核心理念,了解基础研发架构与流程;\n4、熟悉主流中间件、数据库(gRPC/Dubbo、MQ、Redis、MySQL等),具备业务质量分析基础;\n5、熟练使用TRAE、Codex、Claude Code等AI研发工具,能利用大模型提效,理解大模型优缺点;\n6、逻辑清晰、擅长问题分析排查,学习能力强、沟通协作良好,可高效推进跨团队质量工作。\n\n加分项\n1、具备LLM、Agent、AI编码工具实践经验,可独立完成评测方案、提示词调优、模型对比、缺陷治理等工作;\n2、有开源贡献、学术论文、技术专利、优质技术博客、ACM等技术竞赛获奖经历;\n3、熟悉自动化测试、CI/CD、质量度量、代码规范管控等质量工程落地实践。\n团队介绍:IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节跳动各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。\n\n1、负责AI Coding及企业IT产品的质量工程体系建设,搭建自动化、智能化质量管控流程,保障研发全流程质量稳定;\n2、针对大模型代码生成、AI辅助开发场景,研究适配的质量校验、缺陷识别与评测方案,解决AI编码准确性、稳定性与安全问题;\n3、落地质量工具、自动化测试平台及质量数据分析体系,持续提升交付效率、降低缺陷与线上故障;\n4、跟进AI质量前沿技术,结合业务迭代优化质量策略,持续升级团队质量体系;\n5、协同研发、产品、运维团队排查复盘质量问题,沉淀规范与解决方案,持续优化交付质量。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、热爱技术与质量工程,熟练掌握Java、Python、Go、C/C++至少一门语言,具备良好的编码与工程落地能力;\n3、扎实掌握计算机基础、数据结构与算法,熟悉软件工程核心理念,了解基础研发架构与流程;\n4、熟悉主流中间件、数据库(gRPC/Dubbo、MQ、Redis、MySQL等),具备业务质量分析基础;\n5、熟练使用TRAE、Codex、Claude Code等AI研发工具,能利用大模型提效,理解大模型优缺点;\n6、逻辑清晰、擅长问题分析排查,学习能力强、沟通协作良好,可高效推进跨团队质量工作。\n\n加分项\n1、具备LLM、Agent、AI编码工具实践经验,可独立完成评测方案、提示词调优、模型对比、缺陷治理等工作;\n2、有开源贡献、学术论文、技术专利、优质技术博客、ACM等技术竞赛获奖经历;\n3、熟悉自动化测试、CI/CD、质量度量、代码规范管控等质量工程落地实践。",
    "standard_classification": {
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