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豆包AI大模型评测算法工程师 - 火山方舟

未披露 · 北京、上海、杭州 · 字节跳动

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "豆包AI大模型评测算法工程师 - 火山方舟",
        "job_level": "校招",AI生成
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        "location": "北京、上海、杭州",
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        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、深入理解豆包AI大模型To B客户需求,将客户反馈转化为评测任务,确保评测结果真实反映客户使用效果,引导模型的方向发展;\n2、基于真实业务场景构建端到端评测Pipeline(含Agent工具调用、RAG检索、多轮对话等复合链路);\n3、从实际使用视角设计评测案例——模拟客户真实Workflow,评估模型在完整工作流中的表现;\n4、设计Agent和Coding场景的过程评测指标(如工具调用准确率、代码通过率、多步规划成功率等),能拆解模型每一步的效果;\n5、实现评测自动化,在AI工具的帮助下,实现To B复杂场景的评测自动化。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、对主流Agent和VibeCoding工具非常熟悉,有丰富的使用经验;\n3、对主流大模型(GPT系列、Claude系列、开源模型)有深入使用经验,熟悉各模型能力边界;\n4、有数据分析能力,能从评测数据中发现Pattern、定位问题根因;\n5、较强的自驱力,能主动提出新的思路,并推动落地执行。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "分析能力",
            "大语言模型"
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    "fulltext": "豆包AI大模型评测算法工程师 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、深入理解豆包AI大模型To B客户需求,将客户反馈转化为评测任务,确保评测结果真实反映客户使用效果,引导模型的方向发展;\n2、基于真实业务场景构建端到端评测Pipeline(含Agent工具调用、RAG检索、多轮对话等复合链路);\n3、从实际使用视角设计评测案例——模拟客户真实Workflow,评估模型在完整工作流中的表现;\n4、设计Agent和Coding场景的过程评测指标(如工具调用准确率、代码通过率、多步规划成功率等),能拆解模型每一步的效果;\n5、实现评测自动化,在AI工具的帮助下,实现To B复杂场景的评测自动化。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、对主流Agent和VibeCoding工具非常熟悉,有丰富的使用经验;\n3、对主流大模型(GPT系列、Claude系列、开源模型)有深入使用经验,熟悉各模型能力边界;\n4、有数据分析能力,能从评测数据中发现Pattern、定位问题根因;\n5、较强的自驱力,能主动提出新的思路,并推动落地执行。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、深入理解豆包AI大模型To B客户需求,将客户反馈转化为评测任务,确保评测结果真实反映客户使用效果,引导模型的方向发展;\n2、基于真实业务场景构建端到端评测Pipeline(含Agent工具调用、RAG检索、多轮对话等复合链路);\n3、从实际使用视角设计评测案例——模拟客户真实Workflow,评估模型在完整工作流中的表现;\n4、设计Agent和Coding场景的过程评测指标(如工具调用准确率、代码通过率、多步规划成功率等),能拆解模型每一步的效果;\n5、实现评测自动化,在AI工具的帮助下,实现To B复杂场景的评测自动化。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、对主流Agent和VibeCoding工具非常熟悉,有丰富的使用经验;\n3、对主流大模型(GPT系列、Claude系列、开源模型)有深入使用经验,熟悉各模型能力边界;\n4、有数据分析能力,能从评测数据中发现Pattern、定位问题根因;\n5、较强的自驱力,能主动提出新的思路,并推动落地执行。",
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