主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI训练/推理框架研发工程师 - 火山方舟",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、参与火山自研训推框架开发，包括xLLM（LLM推理）、veFuser（DiT推理）、veOmini（LLM/DiT训练）、veRL（强化学习），保持框架的先进性；\n2、参与框架-平台协同设计，实现异构资源智能调度与弹性扩缩容；\n3、参与异构芯片（GPU、NPU等）上的算子适配开发，提供多元的算力供应方式。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全等相关专业；\n2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；\n3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；\n4、有实际的分布式系统相关经验者优先；\n5、对机器学习系统有经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Linux",
"机器学习",
"数据结构",
"分布式系统"
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"preferred_qualifications": "4、有实际的分布式系统相关经验者优先；5、对机器学习系统有经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI训练/推理框架研发工程师 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、参与火山自研训推框架开发，包括xLLM（LLM推理）、veFuser（DiT推理）、veOmini（LLM/DiT训练）、veRL（强化学习），保持框架的先进性；\n2、参与框架-平台协同设计，实现异构资源智能调度与弹性扩缩容；\n3、参与异构芯片（GPU、NPU等）上的算子适配开发，提供多元的算力供应方式。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全等相关专业；\n2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；\n3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；\n4、有实际的分布式系统相关经验者优先；\n5、对机器学习系统有经验者优先。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、参与火山自研训推框架开发，包括xLLM（LLM推理）、veFuser（DiT推理）、veOmini（LLM/DiT训练）、veRL（强化学习），保持框架的先进性；\n2、参与框架-平台协同设计，实现异构资源智能调度与弹性扩缩容；\n3、参与异构芯片（GPU、NPU等）上的算子适配开发，提供多元的算力供应方式。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全等相关专业；\n2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；\n3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；\n4、有实际的分布式系统相关经验者优先；\n5、对机器学习系统有经验者优先。",
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