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AI数据运营(生态专项方向) - TikTok

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI数据运营(生态专项方向) - TikTok",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "2、中英文流利(项目涉及中文内容,英文为工作语言),能在环境中与区域/全球团队协作",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、作为标注项目的POC,端到端主导项目执行,对绩效目标与SLA达成负最终责任,驱动项目从立项到交付的全流程;\n2、作为关键内部需求方的第一对接人,主动经营干系人关系——把产品、业务需求翻译成清晰的标注要求,向上、向外清晰传递项目价值、进展与风险,争取目标共识、资源与信任,在跨团队场景中代表项目发声、推动决策;\n3、从项目的日常运营中识别值得被AI、自动化改造的痛点与低效环节,定义问题、设计方案,运用团队提供的AI工具与Agent能力把它真正落到自己项目里,替代、增强人工操作、量化提效收益,并把好用的做法沉淀、反哺工具迭代与团队复用;\n4、建立跨QA、供应商、业务的运营节奏、执行审核与升级机制,管好考试与质检,监控质量指标、定位下滑根因并推动改进;\n5、监控数据看板、识别异常,做数据与根因分析(RCA)保障质量与效率,把项目数据整合为面向管理层与跨部门的洞察与建议;\n6、制定交付计划、支持人力规划,主动识别交付风险并制定缓解方案,识别流程差距、设计并落地工作流优化,引领运营变革与过渡。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历;\n2、中英文流利(项目涉及中文内容,英文为工作语言),能在环境中与区域/全球团队协作;有一定的AI数据运营工作经验,包含AI数据标注、大规模数据运营、内容质量管控或项目/项目群管理经验;\n3、有向需求方与跨职能团队清晰传递价值、争取共识并推动执行的过往业绩;\n4、拥抱AI,且有「发现问题—用AI解决」的主动性:不限于被动使用工具,能敏锐从业务场景中发现机会点,主动定义问题并借助AI工具/Agent设计、落地解决方案,快速上手新工具并转化为业务收益;\n5、能独立学习并同时负责多个项目/工作流,具备任务优先级排序与时间管理能力。\n\n加分项\n1、熟悉模型/大语言模型(LLM)的训练与评估;有使用或实施机器标注、人机混合标注工作流的经验;\n2、有AI Agent/自动化工具落地的实际经验(能说明业务问题、方案与量化收益);\n3、内容安全(信任与安全)、内容审核或分类标注相关经验;\n4、拥有项目管理专业认证(PMP/Agile/Lean Six Sigma等)。",
        "skills": [AI生成
            "数据标注",
            "项目管理",
            "团队协作",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、能独立学习并同时负责多个项目/工作流,具备任务优先级排序与时间管理能力;加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AI数据运营(生态专项方向) - TikTok\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、作为标注项目的POC,端到端主导项目执行,对绩效目标与SLA达成负最终责任,驱动项目从立项到交付的全流程;\n2、作为关键内部需求方的第一对接人,主动经营干系人关系——把产品、业务需求翻译成清晰的标注要求,向上、向外清晰传递项目价值、进展与风险,争取目标共识、资源与信任,在跨团队场景中代表项目发声、推动决策;\n3、从项目的日常运营中识别值得被AI、自动化改造的痛点与低效环节,定义问题、设计方案,运用团队提供的AI工具与Agent能力把它真正落到自己项目里,替代、增强人工操作、量化提效收益,并把好用的做法沉淀、反哺工具迭代与团队复用;\n4、建立跨QA、供应商、业务的运营节奏、执行审核与升级机制,管好考试与质检,监控质量指标、定位下滑根因并推动改进;\n5、监控数据看板、识别异常,做数据与根因分析(RCA)保障质量与效率,把项目数据整合为面向管理层与跨部门的洞察与建议;\n6、制定交付计划、支持人力规划,主动识别交付风险并制定缓解方案,识别流程差距、设计并落地工作流优化,引领运营变革与过渡。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历;\n2、中英文流利(项目涉及中文内容,英文为工作语言),能在环境中与区域/全球团队协作;有一定的AI数据运营工作经验,包含AI数据标注、大规模数据运营、内容质量管控或项目/项目群管理经验;\n3、有向需求方与跨职能团队清晰传递价值、争取共识并推动执行的过往业绩;\n4、拥抱AI,且有「发现问题—用AI解决」的主动性:不限于被动使用工具,能敏锐从业务场景中发现机会点,主动定义问题并借助AI工具/Agent设计、落地解决方案,快速上手新工具并转化为业务收益;\n5、能独立学习并同时负责多个项目/工作流,具备任务优先级排序与时间管理能力。\n\n加分项\n1、熟悉模型/大语言模型(LLM)的训练与评估;有使用或实施机器标注、人机混合标注工作流的经验;\n2、有AI Agent/自动化工具落地的实际经验(能说明业务问题、方案与量化收益);\n3、内容安全(信任与安全)、内容审核或分类标注相关经验;\n4、拥有项目管理专业认证(PMP/Agile/Lean Six Sigma等)。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、作为标注项目的POC,端到端主导项目执行,对绩效目标与SLA达成负最终责任,驱动项目从立项到交付的全流程;\n2、作为关键内部需求方的第一对接人,主动经营干系人关系——把产品、业务需求翻译成清晰的标注要求,向上、向外清晰传递项目价值、进展与风险,争取目标共识、资源与信任,在跨团队场景中代表项目发声、推动决策;\n3、从项目的日常运营中识别值得被AI、自动化改造的痛点与低效环节,定义问题、设计方案,运用团队提供的AI工具与Agent能力把它真正落到自己项目里,替代、增强人工操作、量化提效收益,并把好用的做法沉淀、反哺工具迭代与团队复用;\n4、建立跨QA、供应商、业务的运营节奏、执行审核与升级机制,管好考试与质检,监控质量指标、定位下滑根因并推动改进;\n5、监控数据看板、识别异常,做数据与根因分析(RCA)保障质量与效率,把项目数据整合为面向管理层与跨部门的洞察与建议;\n6、制定交付计划、支持人力规划,主动识别交付风险并制定缓解方案,识别流程差距、设计并落地工作流优化,引领运营变革与过渡。\n1、2027届获得本科及以上学历;\n2、中英文流利(项目涉及中文内容,英文为工作语言),能在环境中与区域/全球团队协作;有一定的AI数据运营工作经验,包含AI数据标注、大规模数据运营、内容质量管控或项目/项目群管理经验;\n3、有向需求方与跨职能团队清晰传递价值、争取共识并推动执行的过往业绩;\n4、拥抱AI,且有「发现问题—用AI解决」的主动性:不限于被动使用工具,能敏锐从业务场景中发现机会点,主动定义问题并借助AI工具/Agent设计、落地解决方案,快速上手新工具并转化为业务收益;\n5、能独立学习并同时负责多个项目/工作流,具备任务优先级排序与时间管理能力。\n\n加分项\n1、熟悉模型/大语言模型(LLM)的训练与评估;有使用或实施机器标注、人机混合标注工作流的经验;\n2、有AI Agent/自动化工具落地的实际经验(能说明业务问题、方案与量化收益);\n3、内容安全(信任与安全)、内容审核或分类标注相关经验;\n4、拥有项目管理专业认证(PMP/Agile/Lean Six Sigma等)。",
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