主分类:经营策略运营
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI策略运营经理(xfeed推荐方向) - 抖音搜索",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:抖音搜索是抖音的核心产品能力之一,满足用户找内容、找商品、找服务、找经验、找人等多元需求,基于海量的内容和商品供给、领先的意图识别和产品能力,用户搜索规模保持高速增长,快速成为中国第一梯队的移动搜索平台。抖音搜索业务体系完善,涵盖内容、电商、生活服务、推荐、交互、数据分析等多个方向。AI大模型和抖音内容生态的结合,会给抖音搜索带来的新的增长动力!\n\n1、负责抖音推荐场景的搜索引导体验优化,挖掘搜推联动场景下的体验痛点与业务增长机会,提升用户从推荐内容消费转向主动搜索的转化效率,构建用户站内搜索认知;\n2、结合大模型能力探索推荐场景下的策略应用方向,包括但不限于:内容理解、用户兴趣阶段推理、生态问题识别等;结合AI赋能传统推荐,推动AI能力在推荐策略运营中的落地应用;\n3、利用AI工具构建自动化的问题画风分析、用户行为全链路拆解及实验收益复盘机制;缩短策略从摸底到推全的迭代周期;\n4、通过A/B实验验证策略效果,持续监控指标、迭代方案,对推荐引导体验与业务指标负责。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,1年以上推荐策略、搜索策略、策略运营、内容生态或相关方向经验;有搜推联动、生态策略、推荐分发、用户增长或AI应用落地经验者优先;\n2、数据敏感,逻辑清晰,具备扎实的数据分析能力,能独立完成业务指标拆解、问题定位、实验设计、效果归因和策略复盘;熟练使用SQL,有通过数据驱动策略优化的实际经验;\n3、对大模型技术有基本认知,了解Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow、模型评估等关键方法,能够结合业务场景推动AI能力落地;\n4、目标导向,责任心强,工作细致,具备较强的项目推进和跨团队协作能力,能清晰表达策略思路和AI方案,协同算法、工程、数据等团队推动复杂策略落地并持续迭代。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"项目推进",
"团队协作",
"分析能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"fulltext": "AI策略运营经理(xfeed推荐方向) - 抖音搜索\n职位描述\n团队介绍:抖音搜索是抖音的核心产品能力之一,满足用户找内容、找商品、找服务、找经验、找人等多元需求,基于海量的内容和商品供给、领先的意图识别和产品能力,用户搜索规模保持高速增长,快速成为中国第一梯队的移动搜索平台。抖音搜索业务体系完善,涵盖内容、电商、生活服务、推荐、交互、数据分析等多个方向。AI大模型和抖音内容生态的结合,会给抖音搜索带来的新的增长动力!\n\n1、负责抖音推荐场景的搜索引导体验优化,挖掘搜推联动场景下的体验痛点与业务增长机会,提升用户从推荐内容消费转向主动搜索的转化效率,构建用户站内搜索认知;\n2、结合大模型能力探索推荐场景下的策略应用方向,包括但不限于:内容理解、用户兴趣阶段推理、生态问题识别等;结合AI赋能传统推荐,推动AI能力在推荐策略运营中的落地应用;\n3、利用AI工具构建自动化的问题画风分析、用户行为全链路拆解及实验收益复盘机制;缩短策略从摸底到推全的迭代周期;\n4、通过A/B实验验证策略效果,持续监控指标、迭代方案,对推荐引导体验与业务指标负责。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,1年以上推荐策略、搜索策略、策略运营、内容生态或相关方向经验;有搜推联动、生态策略、推荐分发、用户增长或AI应用落地经验者优先;\n2、数据敏感,逻辑清晰,具备扎实的数据分析能力,能独立完成业务指标拆解、问题定位、实验设计、效果归因和策略复盘;熟练使用SQL,有通过数据驱动策略优化的实际经验;\n3、对大模型技术有基本认知,了解Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow、模型评估等关键方法,能够结合业务场景推动AI能力落地;\n4、目标导向,责任心强,工作细致,具备较强的项目推进和跨团队协作能力,能清晰表达策略思路和AI方案,协同算法、工程、数据等团队推动复杂策略落地并持续迭代。\n团队介绍:抖音搜索是抖音的核心产品能力之一,满足用户找内容、找商品、找服务、找经验、找人等多元需求,基于海量的内容和商品供给、领先的意图识别和产品能力,用户搜索规模保持高速增长,快速成为中国第一梯队的移动搜索平台。抖音搜索业务体系完善,涵盖内容、电商、生活服务、推荐、交互、数据分析等多个方向。AI大模型和抖音内容生态的结合,会给抖音搜索带来的新的增长动力!\n\n1、负责抖音推荐场景的搜索引导体验优化,挖掘搜推联动场景下的体验痛点与业务增长机会,提升用户从推荐内容消费转向主动搜索的转化效率,构建用户站内搜索认知;\n2、结合大模型能力探索推荐场景下的策略应用方向,包括但不限于:内容理解、用户兴趣阶段推理、生态问题识别等;结合AI赋能传统推荐,推动AI能力在推荐策略运营中的落地应用;\n3、利用AI工具构建自动化的问题画风分析、用户行为全链路拆解及实验收益复盘机制;缩短策略从摸底到推全的迭代周期;\n4、通过A/B实验验证策略效果,持续监控指标、迭代方案,对推荐引导体验与业务指标负责。\n1、本科及以上学历,1年以上推荐策略、搜索策略、策略运营、内容生态或相关方向经验;有搜推联动、生态策略、推荐分发、用户增长或AI应用落地经验者优先;\n2、数据敏感,逻辑清晰,具备扎实的数据分析能力,能独立完成业务指标拆解、问题定位、实验设计、效果归因和策略复盘;熟练使用SQL,有通过数据驱动策略优化的实际经验;\n3、对大模型技术有基本认知,了解Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow、模型评估等关键方法,能够结合业务场景推动AI能力落地;\n4、目标导向,责任心强,工作细致,具备较强的项目推进和跨团队协作能力,能清晰表达策略思路和AI方案,协同算法、工程、数据等团队推动复杂策略落地并持续迭代。",
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