主分类:大模型与生成式算法研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师 - 火山引擎",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、负责具体场景的算法方案设计,包括多轮对话与拒识、意图理解和任务拆解、语音与图片理解、场景化推荐等,方案设计与验证由你主导;\n2、在端侧的强约束下做效果与成本的权衡,探索小模型、蒸馏、缓存、分层决策等各种可能性,鼓励探索团队尚未尝试的路径;\n3、建设RAG与记忆能力,从检索策略、知识组织到效果归因,需独立搭建评测闭环来判断改动是否真的有效;\n4、开发Agent相关能力,包括工具调用、流程编排与长程对话/任务管理,并解决相关稳定性与可控性问题;\n5、深入分析线上真实案例,找出模型失效的规律,将偶发不良案例转化为可复现、可度量、可优化的问题。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,专业不限,计算机、人工智能、电子信息等背景优先;\n2、对大模型有超出\"会用\"层面的理解,知道模型在哪些场景下会失效、为什么失效,并且对如何改进有自己的看法;\n3、有独立完成的AI项目、竞赛成果、论文或开源工作;\n4、熟悉Python,用过PyTorch、Transformers、LangChain、LlamaIndex等工具中的一种或多种;\n5、有数据敏感度,能独立设计评测、看懂指标背后的问题,追求深度效果优化;\n6、愿意跨团队协作将技术效果落地到实际场景,而非仅停留在离线实验阶段。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"团队协作",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,专业不限,计算机、人工智能、电子信息等背景优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7671186667999103237/detail"
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"fulltext": "算法工程师 - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、负责具体场景的算法方案设计,包括多轮对话与拒识、意图理解和任务拆解、语音与图片理解、场景化推荐等,方案设计与验证由你主导;\n2、在端侧的强约束下做效果与成本的权衡,探索小模型、蒸馏、缓存、分层决策等各种可能性,鼓励探索团队尚未尝试的路径;\n3、建设RAG与记忆能力,从检索策略、知识组织到效果归因,需独立搭建评测闭环来判断改动是否真的有效;\n4、开发Agent相关能力,包括工具调用、流程编排与长程对话/任务管理,并解决相关稳定性与可控性问题;\n5、深入分析线上真实案例,找出模型失效的规律,将偶发不良案例转化为可复现、可度量、可优化的问题。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,专业不限,计算机、人工智能、电子信息等背景优先;\n2、对大模型有超出\"会用\"层面的理解,知道模型在哪些场景下会失效、为什么失效,并且对如何改进有自己的看法;\n3、有独立完成的AI项目、竞赛成果、论文或开源工作;\n4、熟悉Python,用过PyTorch、Transformers、LangChain、LlamaIndex等工具中的一种或多种;\n5、有数据敏感度,能独立设计评测、看懂指标背后的问题,追求深度效果优化;\n6、愿意跨团队协作将技术效果落地到实际场景,而非仅停留在离线实验阶段。\n团队介绍:火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,通过云和AI技术,推进企业智能化转型,激发增长潜能。\n\n1、负责具体场景的算法方案设计,包括多轮对话与拒识、意图理解和任务拆解、语音与图片理解、场景化推荐等,方案设计与验证由你主导;\n2、在端侧的强约束下做效果与成本的权衡,探索小模型、蒸馏、缓存、分层决策等各种可能性,鼓励探索团队尚未尝试的路径;\n3、建设RAG与记忆能力,从检索策略、知识组织到效果归因,需独立搭建评测闭环来判断改动是否真的有效;\n4、开发Agent相关能力,包括工具调用、流程编排与长程对话/任务管理,并解决相关稳定性与可控性问题;\n5、深入分析线上真实案例,找出模型失效的规律,将偶发不良案例转化为可复现、可度量、可优化的问题。\n1、2027届获得本科及以上学历,专业不限,计算机、人工智能、电子信息等背景优先;\n2、对大模型有超出\"会用\"层面的理解,知道模型在哪些场景下会失效、为什么失效,并且对如何改进有自己的看法;\n3、有独立完成的AI项目、竞赛成果、论文或开源工作;\n4、熟悉Python,用过PyTorch、Transformers、LangChain、LlamaIndex等工具中的一种或多种;\n5、有数据敏感度,能独立设计评测、看懂指标背后的问题,追求深度效果优化;\n6、愿意跨团队协作将技术效果落地到实际场景,而非仅停留在离线实验阶段。",
"standard_classification": {
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"std_aux_codes": [
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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