主分类：AI训练数据标注与评测运营
辅助：平台治理与风险运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "番茄版权模型运营-CQC",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "运营"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "1、负责红果短剧、番茄小说等产品版权治理场景下的模型运营工作，围绕疑似侵权识别、相似内容召回、权属风险发现、治理提效等方向，推动模型能力在业务链路中的应用落地、效果优化和日常运维；\n2、在理解版权治理规则、内容治理流程的基础上，协同产品、算法、研发、治理等团队，将业务问题拆解为可执行的模型任务，并通过样本分析、效果评估、线上监控和问题复盘，持续提升治理效率与模型稳定性；\n3、沉淀典型异常案例、边界样本和测试集，支持版权治理方向的模型持续训练与评测。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，有模型运营、策略运营、数据运营或内容治理提效相关经验者优先；\n2、具备较强的业务理解、问题拆解和跨团队协作能力，能够把复杂治理问题转化为清晰的需求、规则和验收标准；\n3、了解模型应用的基本流程，包括样本构建、标注规范、效果评估、案例分析、版本验收和线上监控；\n4、具备一定数据分析意识，能围绕准确率、召回率、误判、漏判、人效等指标进行分析和优化；\n5、对短剧、小说、内容版权保护及AI模型应用有兴趣，能接受细致的案例分析和长期运营迭代工作。",
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"数据分析",
"团队协作"
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"fulltext": "番茄版权模型运营-CQC\n职位描述\n1、负责红果短剧、番茄小说等产品版权治理场景下的模型运营工作，围绕疑似侵权识别、相似内容召回、权属风险发现、治理提效等方向，推动模型能力在业务链路中的应用落地、效果优化和日常运维；\n2、在理解版权治理规则、内容治理流程的基础上，协同产品、算法、研发、治理等团队，将业务问题拆解为可执行的模型任务，并通过样本分析、效果评估、线上监控和问题复盘，持续提升治理效率与模型稳定性；\n3、沉淀典型异常案例、边界样本和测试集，支持版权治理方向的模型持续训练与评测。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，有模型运营、策略运营、数据运营或内容治理提效相关经验者优先；\n2、具备较强的业务理解、问题拆解和跨团队协作能力，能够把复杂治理问题转化为清晰的需求、规则和验收标准；\n3、了解模型应用的基本流程，包括样本构建、标注规范、效果评估、案例分析、版本验收和线上监控；\n4、具备一定数据分析意识，能围绕准确率、召回率、误判、漏判、人效等指标进行分析和优化；\n5、对短剧、小说、内容版权保护及AI模型应用有兴趣，能接受细致的案例分析和长期运营迭代工作。\n1、负责红果短剧、番茄小说等产品版权治理场景下的模型运营工作，围绕疑似侵权识别、相似内容召回、权属风险发现、治理提效等方向，推动模型能力在业务链路中的应用落地、效果优化和日常运维；\n2、在理解版权治理规则、内容治理流程的基础上，协同产品、算法、研发、治理等团队，将业务问题拆解为可执行的模型任务，并通过样本分析、效果评估、线上监控和问题复盘，持续提升治理效率与模型稳定性；\n3、沉淀典型异常案例、边界样本和测试集，支持版权治理方向的模型持续训练与评测。\n1、本科及以上学历，有模型运营、策略运营、数据运营或内容治理提效相关经验者优先；\n2、具备较强的业务理解、问题拆解和跨团队协作能力，能够把复杂治理问题转化为清晰的需求、规则和验收标准；\n3、了解模型应用的基本流程，包括样本构建、标注规范、效果评估、案例分析、版本验收和线上监控；\n4、具备一定数据分析意识，能围绕准确率、召回率、误判、漏判、人效等指标进行分析和优化；\n5、对短剧、小说、内容版权保护及AI模型应用有兴趣，能接受细致的案例分析和长期运营迭代工作。",
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